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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Anatomically and physiologically informed computational model of hepatic contrast perfusion for virtual imaging trials.
    Sauer, TJ ; Abadi, E ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 49 (2022-05-01), Heft 5, S. 2938-2951
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    Fully automatic liver attenuation estimation combing CNN segmentation and morphological operations.
    Huo, Y ; Terry, JG ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-08-01), Heft 8, S. 3508-3519
    Online academicJournal
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    CT imaging during microwave ablation: analysis of spatial and temporal tissue contraction.
    Liu, D ; Brace, CL
    In: Medical physics, Jg. 41 (2014-11-01), Heft 11, S. 113303
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Automated measurement of uptake in cerebellum, liver, and aortic arch in full-body FDG PET/CT scans.
    Bauer, C ; Sun, S ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 39 (2012-06-01), Heft 6, S. 3112-23
    Online academicJournal
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    Computer-aided measurement of liver volumes in CT by means of geodesic active contour segmentation coupled with level-set algorithms.
    Suzuki, K ; Kohlbrenner, R ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 37 (2010-05-01), Heft 5, S. 2159-66
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    Automated segmentation and quantification of liver and spleen from CT images using normalized probabilistic atlases and enhancement estimation.
    Linguraru, MG ; Sandberg, JK ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 37 (2010-02-01), Heft 2, S. 771-83
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    Adapting liver motion models using a navigator channel technique.
    Nguyen, TN ; Moseley, JL ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 36 (2009-04-01), Heft 4, S. 1061-73
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Tracking fuzzy borders using geodesic curves with application to liver segmentation on planning CT.
    Yuan, Y ; Chao, M ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 42 (2015-07-01), Heft 7, S. 4015-26
    Online academicJournal
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