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    Assessing the predictive capability of machine learning models in determining clinical outcomes for patients with cervical spondylotic myelopathy treated with laminectomy and posterior spinal fusion.
    Alimohammadi, Ehsan ; Fatahi, Elnaz ; et al.
    In: Patient Safety in Surgery, Jg. 18 (2024-06-06), S. 1-7
    Online academicJournal
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    Predicting Lifetime Suicide Attempts in a Community Sample of Adolescents Using Machine Learning Algorithms.
    Jankowsky, Kristin ; Steger, Diana ; et al.
    In: Assessment, Jg. 31 (2024-04-01), Heft 3, S. 557-573
    Online academicJournal
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    Assessing calibration and bias of a deployed machine learning malnutrition prediction model within a large healthcare system.
    Liou, Lathan ; Scott, Erick ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 7 (2024-06-06), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Evaluation of predictive models of aneurysm focal growth and bleb development using machine learning techniques.
    Hadad, Sara ; Mut, Fernando ; et al.
    In: Journal of NeuroInterventional Surgery, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 4, S. 392-397
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.
    Choi, Eun-Saem ; Lee, Jue Seong ; et al.
    In: International Breastfeeding Journal, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Multiclass risk models for ovarian malignancy: an illustration of prediction uncertainty due to the choice of algorithm.
    Ledger, Ashleigh ; Ceusters, Jolien ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-11-24), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence and Acute Appendicitis: A Systematic Review of Diagnostic and Prognostic Models.
    Issaiy, Mahbod ; Zarei, Diana ; et al.
    In: World Journal of Emergency Surgery, Jg. 18 (2023-12-19), Heft 1, S. 1-31
    Online academicJournal
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    Machine Learning Study of SNPs in Noncoding Regions to Predict Non-small Cell Lung Cancer Susceptibility.
    Huang, Y. ; Bao, T. ; et al.
    In: Clinical Oncology, Jg. 35 (2023-11-01), Heft 11, S. 701-712
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predicting Risk of Post-Operative Morbidity and Mortality following Gynaecological Oncology Surgery (PROMEGO): A Global Gynaecological Oncology Surgical Outcomes Collaborative Led Study.
    Gaba, Faiza ; Mohammadi, Sara Mahvash ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2021-2031
    Online academicJournal
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Prediction of Repeated Self-Harm in Six Months: Comparison of Traditional Psychometrics With Random Forest Algorithm.
    Chen, Shu-Chin ; Huang, Hui-Chun ; et al.
    In: Omega: Journal of Death & Dying, Jg. 88 (2024-03-01), Heft 4, S. 1403-1429
    Online academicJournal
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    Machine learning to predict untreated dental caries in adolescents.
    Bomfim, Rafael Aiello
    In: BMC Oral Health, Jg. 24 (2024-03-09), Heft 1, S. 1-6
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    Development and external validation of a predictive model for prolonged length of hospital stay in elderly patients undergoing lumbar fusion surgery: comparison of three predictive models.
    Wang, Shuai-Kang ; Wang, Peng ; et al.
    In: European Spine Journal, Jg. 33 (2024-03-01), Heft 3, S. 1044-1054
    Online academicJournal
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    Machine learning‐based radiomics to distinguish pulmonary nodules between lung adenocarcinoma and tuberculosis.
    Li, Yuan ; Lyu, Baihan ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 15 (2024-02-20), Heft 6, S. 466-476
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    A screening method for mild cognitive impairment in elderly individuals combining bioimpedance and MMSE.
    Jun, Min-Ho ; Ku, Boncho ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-02-05, S. 1-15
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    Artificial intelligence in the NICU to predict extubation success in prematurely born infants.
    Jenkinson, Allan C. ; Dassios, Theodore ; et al.
    In: Journal of Perinatal Medicine, Jg. 52 (2024-02-01), Heft 2, S. 119-125
    academicJournal
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    Prediction model of in-hospital mortality in intensive care unit patients with cardiac arrest: a retrospective analysis of MIMIC -IV database based on machine learning.
    Sun, Yiwu ; He, Zhaoyi ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-05-25), Heft 1, S. 1-17
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    The risk profile of patients with COVID-19 as predictors of lung lesions severity and mortality--Development and validation of a prediction model.
    Rahimi, Ezat ; Shahisavandi, Mina ; et al.
    In: Frontiers in Microbiology, Jg. 13 (2022-07-26), S. 1-10
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    CARDIOMYOPATHY PREDICTION IN PATIENTS WITH PERMANENT VENTRICULAR PACING USING MACHINE LEARNING METHODS.
    PEREPEKA, E. O. ; LAZORYSHYNETS, V. V. ; et al.
    In: System Research & Information Technologies / Sistemnì Doslìdžennâ ta Ìnformacìjnì Tehnologìï, 2024, Heft 1, S. 33-41
    academicJournal
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    Machine-learning vs. logistic regression for preoperative prediction of medical morbidity after fast-track hip and knee arthroplasty—a comparative study.
    Michelsen, Christian ; Jørgensen, Christoffer C. ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-11-29), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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