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    KI-augmentierte perioperative klinische Entscheidungsunterstützung (KIPeriOP) - Studiendesign und erste Zwischenergebnisse.
    Hottenrott, S. ; Bendz, P. ; et al.
    In: Anaesthesiologie & Intensivmedizin, Jg. 65 (2024-04-01), S. 156-172
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    Seeing beyond the symptoms: biomarkers and brain regions linked to cognitive decline in Alzheimer's disease.
    Hojjati, Seyed Hani ; Babajani-Feremi, Abbas
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-05-29, S. 1-17
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    Towards proactive palliative care in oncology: developing an explainable EHR-based machine learning model for mortality risk prediction.
    Zhuang, Qingyuan ; Zhang, Alwin Yaoxian ; et al.
    In: BMC Palliative Care, 2024-05-20, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Development and External Validation of Clinical Features-based Machine Learning Models for Predicting COVID-19 in the Emergency Department.
    Tay, Joyce ; Yen, Yi-Hsuan ; et al.
    In: Western Journal of Emergency Medicine: Integrating Emergency Care with Population Health, Jg. 25 (2024), Heft 1, S. 67-78
    Online academicJournal
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    A practical risk calculator for suicidal behavior among transitioning U.S. Army soldiers: results from the Study to Assess Risk and Resilience in Servicemembers-Longitudinal Study (STARRS-LS).
    Kearns, Jaclyn C. ; Edwards, Emily R. ; et al.
    In: Psychological Medicine, Jg. 53 (2023-11-01), Heft 15, S. 7096-7105
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Development and validation of machine learning-based model for mortality prediction in patients with acute basilar artery occlusion receiving endovascular treatment: multicentric cohort analysis.
    Liu, Chang ; Huang, Jiacheng ; et al.
    In: Journal of NeuroInterventional Surgery, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 53-74
    academicJournal
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    Construction of a machine learning-based risk prediction model for depression in middleaged and elderly hypertensive people in China: a longitudinal study.
    Ai, Fangzhu ; Li, Enguang ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, 2024-05-17, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Machine learning‐based radiomics to distinguish pulmonary nodules between lung adenocarcinoma and tuberculosis.
    Li, Yuan ; Lyu, Baihan ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 15 (2024-02-20), Heft 6, S. 466-476
    Online academicJournal
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    A screening method for mild cognitive impairment in elderly individuals combining bioimpedance and MMSE.
    Jun, Min-Ho ; Ku, Boncho ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-02-05, S. 1-15
    Online academicJournal
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    A Prospective Study of an Early Prediction Model of Attention Deficit Hyperactivity Disorder Based on Artificial Intelligence.
    Wang, Gang ; Li, Wanyue ; et al.
    In: Journal of Attention Disorders, Jg. 28 (2024-02-01), Heft 3, S. 302-309
    Online academicJournal
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    Machine-learning vs. logistic regression for preoperative prediction of medical morbidity after fast-track hip and knee arthroplasty—a comparative study.
    Michelsen, Christian ; Jørgensen, Christoffer C. ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-11-29), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Predicting mild cognitive impairment among Chinese older adults: a longitudinal study based on long short-term memory networks and machine learning.
    Huang, Yucheng ; Huang, Zishuo ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2023-11-06, S. 1-14
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    Machine learning prediction of postoperative major adverse cardiovascular events in geriatric patients: a prospective cohort study.
    Peng, Xiran ; Zhu, Tao ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 22 (2022-09-10), Heft 1, S. 1-10
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    Development and validation of machine learning models to predict the need for haemostatic therapy in acute upper gastrointestinal bleeding.
    Nazarian, Scarlet ; Lo, Frank Po Wen ; et al.
    In: Therapeutic Advances in Gastrointestinal Endoscopy, 2024-05-05, S. 1-10
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    Constructing personalized characterizations of structural brain aberrations in patients with dementia using explainable artificial intelligence.
    Leonardsen, Esten H. ; Persson, Karin ; et al.
    In: NPJ Digital Medicine, Jg. 7 (2024-05-02), Heft 1, S. 1-14
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    Development and internal-external validation of statistical and machine learning models for breast cancer prognostication: cohort study.
    Clift, Ash Kieran ; Dodwell, David ; et al.
    In: BMJ: British Medical Journal, Jg. 381 (2023-05-13), Heft 8382, S. 1-18
    academicJournal
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    Predicting the risks of kidney failure and death in adults with moderate to severe chronic kidney disease: multinational, longitudinal, population based, cohort study.
    Liu, Ping ; Sawhney, Simon ; et al.
    In: BMJ: British Medical Journal, Jg. 385 (2024-04-20), Heft 8425, S. 1-12
    academicJournal
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    Prediction of Overall Disease Burden in (y)pN1 Breast Cancer Using Knowledge-Based Machine Learning Model.
    Chun, Seok-Joo ; Jang, Bum-Sup ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1494-1503
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    A Prediction Model of Autism Spectrum Diagnosis from Well-Baby Electronic Data Using Machine Learning.
    Ben-Sasson, Ayelet ; Guedalia, Joshua ; et al.
    In: Children, Jg. 11 (2024-04-01), Heft 4, S. 429-444
    Online academicJournal
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    Light gradient boosting-based prediction of quality of life among oral cancer-treated patients.
    Ramalingam, Karthikeyan ; Yadalam, Pradeep Kumar ; et al.
    In: BMC Oral Health, Jg. 24 (2024-03-19), Heft 1, S. 1-8
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