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    Research from Huazhong University of Science and Technology Has Provided New Study Findings on Non-Small Cell Lung Cancer (CT-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting pathologic complete response to neoadjuvant...).
    In: Clinical Oncology Week, 2024-06-25, S. 1048-1048
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of individual survival and trial outcome for anti-PDL1 treatment in non-small cell lung cancer using blood markers-based kinetics-machine learning (Updated November 26, 2023).
    In: Cancer Weekly, 2023-12-12, S. 688-688
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Investigators from Sichuan University Zero in on Non-Small Cell Lung Cancer (Original Article Machine Learning Study of Snps In Noncoding Regions To Predict Non-small Cell Lung Cancer Susceptibility).
    In: Cancer Weekly, 2023-12-05, S. 459-459
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Department of Thoracic Surgery Researcher Publishes New Data on Lung Cancer (Comparison of Quality of Life after Robotic, Video-Assisted, and Open Surgery for Lung Cancer).
    In: Medical Devices & Surgical Technology Week, 2023-10-20, S. 254-254
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Recent Findings from New Horizon College of Engineering Highlight Research in Lung Cancer (Ensemble Federated Learning Approach for Diagnostics of Multi-Order Lung Cancer).
    In: Cancer Weekly, 2023-10-17, S. 741-741
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    OncoHost's PROphet(R) Platform to Support Henlius US-Based Phase III Trial for Patients with Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer.
    In: Immunotherapy Weekly, 2023-10-17, S. 640-640
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Department of Electronics and Communication Researcher Details Research in Lung Cancer (Optimized Radiomics-based Machine Learning Approach For Lung Cancer Subtype Classification).
    In: Clinical Oncology Week, 2023-09-19, S. 173-173
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    New Findings from Fudan University in the Area of Idiopathic Pulmonary Fibrosis Reported (Combining Single-cell Rna Sequencing Data and Transcriptomic Data To Unravel Potential Mechanisms and Signature Genes of the Progression of Idiopathic...).
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-12-22, S. 825-825
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Computer model predicts who needs lung cancer screening.
    In: Clinical Trials Week, 2023-10-16, S. 192-192
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Studies in the Area of Artificial Intelligence Reported from Soochow University (Application Value of Ct Indexes Combined With Tumor Markers and 7-taab In the Diagnosis of Invasive Lung Cancer Based On Improved Artificial Intelligence Technology).
    In: Cancer Weekly, 2024-05-21, S. 1154-1154
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Reports from Sathyabama Institute of Science and Technology Advance Knowledge in Lung Cancer (Prediction of Lung Cancer With a Sensor Array Based E-nose System Using Machine Learning Methods).
    In: Clinical Oncology Week, 2024-05-14, S. 995-995
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Researchers at San Paolo University Hospital Release New Data on Opioids (The Intraoperative Management of Robotic-assisted Laparoscopic Prostatectomy).
    In: Women's Health Weekly, 2024-03-05, S. 1415-1415
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Research from Guangdong Provides New Study Findings on Lung Cancer (Differentiation of Bone Metastasis in Elderly Patients With Lung Adenocarcinoma Using Multiple Machine Learning Algorithms).
    In: Clinical Oncology Week, 2023-04-18, S. 893-893
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Tokyo Medical University Researchers Advance Knowledge in Artificial Intelligence (Artificial intelligence-based radiomics for the prediction of nodal metastasis in early-stage lung cancer).
    In: Medical Devices & Surgical Technology Week, 2023-02-12, S. 1965-1965
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Predicting survival and trial outcome in non-small cell lung cancer integrating tumor and blood markers kinetics with machine learning (Updated January 5, 2024).
    In: Cancer Weekly, 2024-01-23, S. 527-527
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Study Findings on Lung Cancer Described by Researchers at Shanghai Proton and Heavy Ion Center [Clinico-biological-radiomics (CBR) based machine learning for improving the diagnostic accuracy of FDG-PET false-positive lymph nodes in lung cancer].
    In: Medical Imaging Week, 2023-12-23, S. 1585-1585
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    AI identifies non-smokers at high risk for lung cancer.
    In: Medical Imaging Week, 2023-12-09, S. 81-81
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Reports from Cancer Hospital Describe Recent Advances in Lung Cancer (Prognostic and Immune Correlation Analysis of Mitochondrial Autophagy and Aging-related Genes In Lung Adenocarcinoma).
    In: Immunotherapy Weekly, 2023-11-07, S. 1267-1267
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Researchers at University of Wollongong Have Reported New Data on Lung Cancer (Predicting Lung Cancer Survival Based On Clinical Data Using Machine Learning: a Review).
    In: Clinical Oncology Week, 2023-10-24, S. 871-871
    serialPeriodical
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Prediction of individual survival and trial outcome for anti-PDL1 treatment in non-small cell lung cancer using blood markers-based kinetics-machine learning.
    In: Cancer Weekly, 2023-10-10, S. 782-782
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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