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    170 Successful trial of labor after cesarean prediction utilizing machine learning frameworks.
    Ganguli, Reetam ; Wagner, Stephen M.
    In: American Journal of Obstetrics & Gynecology, Jg. 230 (2024-01-02), Heft 1, S. S106- (2S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predicting oil palm yield using a comprehensive agronomy dataset and 17 machine learning and deep learning models.
    Jamshidi, Ehsan Jolous ; Yusup, Yusri ; et al.
    In: Ecological Informatics, Jg. 81 (2024-07-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    178 Implementation challenges of artificial intelligence-based radiomics in head and neck oncology: A systematic review.
    Alabi, Rasheed Omobolaji ; Almangush, Alhadi ; et al.
    In: Radiotherapy & Oncology, Jg. 192 (2024-03-02), S. S207- (3S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    171 Machine learning methods to identify severe postpartum hemmorrhage requiring transfusion prior to delivery.
    Ganguli, Reetam ; Wagner, Stephen M.
    In: American Journal of Obstetrics & Gynecology, Jg. 230 (2024-01-02), Heft 1, S. S107
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Corrigendum to "Novel clinical phenotypes, drug categorization, and outcome prediction in drug-induced cholestasis: Analysis of a database of 432 patients developed by literature review and machine learning support" [Biomed. Pharmacother. 174 (2024) 116530]
    Moreno-Torres, Marta ; López-Pascual, Ernesto ; et al.
    In: Biomedicine & Pharmacotherapy, Jg. 175 (2024-06-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    178P Explainable radiomics, machine and deep learning models to predict immune-checkpoint inhibitor treatment efficacy in advanced non-small cell lung cancer patients.
    Provenzano, L. ; Favali, M. ; et al.
    In: Annals of Oncology, Jg. 34 (2023-10-02), S. S252
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    1797P Application of novel machine learning model in [68Ga] Ga-PSMA-11 PET/CT: Predicting survival in oligometastatic prostate cancer patients.
    Dell'Oro, M. ; Ebert, M.A. ; et al.
    In: Annals of Oncology, Jg. 34 (2023-10-02), S. S972
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Retraction notice to "Heart disease classification models from optical device-based electrocardiogram signals using machine learning algorithms" [Optik 271 (2022) 170176].
    Goyal, Shimpy ; Waghmare, Jaishri M. ; et al.
    In: Optik - International Journal for Light & Electron Optics, Jg. 288 (2023-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Corrigendum to "1773P Prediction of chemotherapy response in muscle-invasive bladder cancer: A machine learning approach": [Annals of Oncology 32 (2022) S1348].
    Shkolyar, E. ; Bhambhvani, H. ; et al.
    In: Annals of Oncology, Jg. 34 (2023-05-01), Heft 5, S. 502-502
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine Learning interspecific identification of mouse first lower molars (genus Mus Linnaeus, 1758) and application to fossil remains from the Estrecho Cave (Spain).
    Moclán, Abel ; Domínguez-García, Ángel C. ; et al.
    In: Quaternary Science Reviews, Jg. 299 (2023), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Defect criticality analysis on fatigue life of L-PBF 17-4 PH stainless steel via machine learning.
    Li, Anyi ; Baig, Shaharyar ; et al.
    In: International Journal of Fatigue, Jg. 163 (2022-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    1773P Prediction of neoadjuvant chemotherapy response in muscle-invasive bladder cancer: A machine learning approach.
    Shkolyar, E. ; Bhambhvani, H. ; et al.
    In: Annals of Oncology, Jg. 33 (2022-09-02), S. S1348
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Hyperspectral spectroscopy and imbalance data approaches for classification of oil palm's macronutrients observed from frond 9 and 17.
    Amirruddin, Amiratul Diyana ; Muharam, Farrah Melissa ; et al.
    In: Computers & Electronics in Agriculture, Jg. 178 (2020-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Charged particle reconstruction in CLAS12 using Machine Learning.
    Thomadakis, Polykarpos ; Garner, Kevin ; et al.
    In: Computer Physics Communications, Jg. 287 (2023-06-01), S. N.PAG
    serialPeriodical
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Combining deep learning with physical parameters in POC and PIC inversion from spaceborne lidar CALIOP.
    Zhang, Zhenhua ; Zhang, Siqi ; et al.
    In: ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Jg. 212 (2024-06-01), S. 193-211
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Developing a data-driven system for grinding process parameter optimization using machine learning and metaheuristic algorithms.
    Kim, Gyeongho ; Park, Soyeon ; et al.
    In: CIRP: Journal of Manufacturing Science & Technology, Jg. 51 (2024-07-01), S. 20-35
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Corrigendum to "Decision tree machine learning applied to bovine tuberculosis risk factors to aid disease control decision making" [Prev. Vet. Med. 175 (2020) 104860].
    Pilar Romero, M. ; Chang, Yu-Mei ; et al.
    In: Preventive Veterinary Medicine, Jg. 175 (2020-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    17 MACHINE LEARNING REVEALS BILATERAL DISTRIBUTION OF SOMATIC L1 INSERTIONS IN HUMAN NEURONS AND GLIA.
    Zhu, Xiaowei ; Zhou, Bo ; et al.
    In: European Neuropsychopharmacology, Jg. 29 (2019-10-02), S. S68
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Using machine learning for particle track identification in the CLAS12 detector.
    Thomadakis, Polykarpos ; Angelopoulos, Angelos ; et al.
    In: Computer Physics Communications, Jg. 276 (2022-07-01), S. N.PAG
    serialPeriodical
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Hydrogen and dual fuel mode performing in engine with different combustion chamber shapes: Modelling and analysis using RSM-ANN technique.
    Khandal, S.V. ; Razak, Abdul ; et al.
    In: International Journal of Hydrogen Energy, Jg. 52 (2024-01-22), S. 973-1005
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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