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    Application of Machine Learning in Predicting Perioperative Outcomes in Patients with Cancer: A Narrative Review for Clinicians.
    Brydges, G ; Uppal, A ; et al.
    In: Current oncology (Toronto, Ont.), Jg. 31 (2024-05-11), Heft 5, S. 2727-2747
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    Strategies for Reliable Stress Recognition: A Machine Learning Approach Using Heart Rate Variability Features.
    Bahameish, M ; Stockman, T ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-18), Heft 10
    Online academicJournal
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    Explainable AI: Machine Learning Interpretation in Blackcurrant Powders.
    Przybył, K
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-17), Heft 10
    Online academicJournal
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    Deciphering the Genetic Links between Psychological Stress, Autophagy, and Dermatological Health: Insights from Bioinformatics, Single-Cell Analysis, and Machine Learning in Psoriasis and Anxiety Disorders.
    Liu, XL ; Chang, LS
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-15), Heft 10
    Online academicJournal
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    Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen.
    Cysewski, P ; Jeliński, T ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 29 (2024-05-14), Heft 10
    Online academicJournal
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    Machine Learning Approach to Metabolomic Data Predicts Type 2 Diabetes Mellitus Incidence.
    Leiherer, A ; Muendlein, A ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-14), Heft 10
    Online academicJournal
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    Biomechanical Posture Analysis in Healthy Adults with Machine Learning: Applicability and Reliability.
    Roggio, F ; Di Grande, S ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-04), Heft 9
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    Exploring Antiviral Drugs on Monolayer Black Phosphorene: Atomistic Theory and Explainable Machine Learning-Assisted Platform.
    Laref, S ; Harrou, F ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-30), Heft 9
    Online academicJournal
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    Differentiating Epileptic and Psychogenic Non-Epileptic Seizures Using Machine Learning Analysis of EEG Plot Images.
    Fussner, S ; Boyne, A ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-04-29), Heft 9
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    Co-Mutations and Possible Variation Tendency of the Spike RBD and Membrane Protein in SARS-CoV-2 by Machine Learning.
    Ye, Q ; Wang, H ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-25), Heft 9
    Online academicJournal
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    End-to-End Ultrasonic Hand Gesture Recognition.
    Fertl, E ; Nguyen, DDT ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-04-25), Heft 9
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Tailoring Household Disaster Preparedness Interventions to Reduce Health Disparities: Nursing Implications from Machine Learning Importance Features from the 2018-2020 FEMA National Household Survey.
    Shukla, M ; Amberson, T ; et al.
    In: International journal of environmental research and public health, Jg. 21 (2024-04-23), Heft 5
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    Personalized Machine Learning-Based Prediction of Wellbeing and Empathy in Healthcare Professionals.
    Nan, J ; Herbert, MS ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-04-20), Heft 8
    Online academicJournal
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    How Lazy Are Pet Cats Really? Using Machine Learning and Accelerometry to Get a Glimpse into the Behaviour of Privately Owned Cats in Different Households.
    Smit, M ; Corner-Thomas, RA ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-04-19), Heft 8
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    Machine Learning-Driven Classification of Urease Inhibitors Leveraging Physicochemical Properties as Effective Filter Criteria.
    Morales, N ; Valdés-Muñoz, E ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-13), Heft 8
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine Learning Gene Signature to Metastatic ccRCC Based on ceRNA Network.
    Farias, E ; Terrematte, P ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-11), Heft 8
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Machine Learning Empowering Drug Discovery: Applications, Opportunities and Challenges.
    Qi, X ; Zhao, Y ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 29 (2024-02-18), Heft 4
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine Learning Methods as a Cost-Effective Alternative to Physics-Based Binding Free Energy Calculations.
    Bansal, N ; Wang, Y ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 29 (2024-02-13), Heft 4
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    Application of Machine Learning Techniques to Assess Alpha-Fetoprotein at Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma.
    Gil-Rojas, S ; Suárez, M ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-02-07), Heft 4
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Identifying OGN as a Biomarker Covering Multiple Pathogenic Pathways for Diagnosing Heart Failure: From Machine Learning to Mechanism Interpretation.
    Zhu, Y ; Chen, B ; et al.
    In: Biomolecules, Jg. 14 (2024-02-02), Heft 2
    Online academicJournal
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