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11.805 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Prediction of post-delivery hemoglobin levels with machine learning algorithms.
    Aghajanian, S ; Jafarabady, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 13953
    Online academicJournal
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A high-quality dataset featuring classified and annotated cervical spine X-ray atlas.
    Ran, Y ; Qin, W ; et al.
    In: Scientific data, Jg. 11 (2024-06-13), Heft 1, S. 625
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    A machine learning contest enhances automated freezing of gait detection and reveals time-of-day effects.
    Salomon, A ; Gazit, E ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 15 (2024-06-06), Heft 1, S. 4853
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Improving the performance and interpretability on medical datasets using graphical ensemble feature selection.
    Battistella, E ; Ghiassian, D ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 40 (2024-06-03), Heft 6
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Early diagnosis of persons with von Willebrand disease using a machine learning algorithm and real-world data.
    Sidonio RF Jr ; Lu, A ; et al.
    In: Expert review of hematology, Jg. 17 (2024-06-01), Heft 6, S. 261-268
    academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Visualization strategies to aid interpretation of high-dimensional genotoxicity data.
    Dertinger, SD ; Briggs, E ; et al.
    In: Environmental and molecular mutagenesis, Jg. 65 (2024-06-01), Heft 5, S. 156-178
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Development and validation of a reliable DNA copy-number-based machine learning algorithm (CopyClust) for breast cancer integrative cluster classification.
    Young, CC ; Eason, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-24), Heft 1, S. 11861
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A comprehensive benchmarking of machine learning algorithms and dimensionality reduction methods for drug sensitivity prediction.
    Eckhart, L ; Lenhof, K ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-23), Heft 4
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A novel fusion of genetic grey wolf optimization and kernel extreme learning machines for precise diabetic eye disease classification.
    Khan, AQ ; Sun, G ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-20), Heft 5, S. e0303094
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Strategies for Reliable Stress Recognition: A Machine Learning Approach Using Heart Rate Variability Features.
    Bahameish, M ; Stockman, T ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-18), Heft 10
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Explainable AI: Machine Learning Interpretation in Blackcurrant Powders.
    Przybył, K
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-17), Heft 10
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Improved clinical data imputation via classical and quantum determinantal point processes.
    Kazdaghli, S ; Kerenidis, I ; et al.
    In: ELife, Jg. 12 (2024-05-09)
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Machine learning-based algorithm identifies key mitochondria-related genes in non-alcoholic steatohepatitis.
    Dai, L ; Jiang, R ; et al.
    In: Lipids in health and disease, Jg. 23 (2024-05-08), Heft 1, S. 137
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Using metabolic networks to predict cross-feeding and competition interactions between microorganisms.
    Silva-Andrade, C ; Rodriguez-Fernández, M ; et al.
    In: Microbiology spectrum, Jg. 12 (2024-05-02), Heft 5, S. e0228723
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Review of Machine Learning Algorithms for Biomedical Applications.
    Binson, VA ; Thomas, S ; et al.
    In: Annals of biomedical engineering, Jg. 52 (2024-05-01), Heft 5, S. 1159-1183
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Prediction of potentially toxic elements in water resources using MLP-NN, RBF-NN, and ANFIS: a comprehensive review.
    Agbasi, JC ; Egbueri, JC
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 21, S. 30370-30398
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Identification of Co-diagnostic Genes for Heart Failure and Hepatocellular Carcinoma Through WGCNA and Machine Learning Algorithms.
    Cao, L ; Wang, X ; et al.
    In: Molecular biotechnology, Jg. 66 (2024-05-01), Heft 5, S. 1229-1245
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Construction and validation of machine learning algorithm for predicting depression among home-quarantined individuals during the large-scale COVID-19 outbreak: based on Adaboost model.
    Zhou, Y ; Zhang, Z ; et al.
    In: BMC psychology, Jg. 12 (2024-04-24), Heft 1, S. 230
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Predictive modeling of co-infection in lupus nephritis using multiple machine learning algorithms.
    Zhang, J ; Chen, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-04-22), Heft 1, S. 9242
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Confirming the statistically significant superiority of tree-based machine learning algorithms over their counterparts for tabular data.
    Uddin, S ; Lu, H
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-04-18), Heft 4, S. e0301541
    Online academicJournal
    Zugriff:
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