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    Machine learning approaches to predict lupus disease activity from gene expression data.
    Kegerreis, B ; Catalina, MD ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-07-03), Heft 1, S. 9617
    Online academicJournal
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    Exploration of the role of oxidative stress-related genes in LPS-induced acute lung injury via bioinformatics and experimental studies.
    Liu, Yuanshui ; Li, Huamei ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-09), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    A deep learning model predicts the presence of diverse cancer types using circulating tumor cells.
    Albaradei, Somayah ; Alganmi, Nofe ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-30), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    The anoikis-related gene signature predicts survival accurately in colon adenocarcinoma.
    Hu, Gunchu ; Li, Jian ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-18), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    HTR2B as a novel biomarker of chronic obstructive pulmonary disease with lung squamous cell carcinoma.
    Li, Yue ; Wang, Yu ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-08), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing.
    Pastuszak, Krzysztof ; Sieczczyński, Michał ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Immune cell identifier and classifier (ImmunIC) for single cell transcriptomic readouts.
    Park, Sung Yong ; Ter-Saakyan, Sonia ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-07-26), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Identification and clinicopathological analysis of potential p73-regulated biomarkers in colorectal cancer via integrative bioinformatics.
    Bareja, Chanchal ; Dwivedi, Kountay ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-30), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Exploring personalized treatment for cardiac graft rejection based on a four-archetype analysis model and bioinformatics analysis.
    Shi, Hongjie ; Yuan, Ming ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-19), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Predicting feature genes correlated with immune infiltration in patients with abdominal aortic aneurysm based on machine learning algorithms.
    Zhang, Yufeng ; Li, Gang
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-02), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Prognostic model development for classification of colorectal adenocarcinoma by using machine learning model based on feature selection technique boruta.
    Maurya, Neha Shree ; Kushwah, Shikha ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-04-19), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Machine learning algorithms for a novel cuproptosis-related gene signature of diagnostic and immune infiltration in endometriosis.
    Wang, Jiajia ; Lu, Yiming ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-07), Heft 1, S. 1-16
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    Downregulated NPAS4 in multiple brain regions is associated with major depressive disorder.
    Selçuk, Berkay ; Aksu, Tuana ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-07), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Bioinformatics analysis and machine learning approach applied to the identification of novel key genes involved in non-alcoholic fatty liver disease.
    Nazari, Elham ; Khalili-Tanha, Ghazaleh ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-22), Heft 1, S. 1-14
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    Machine learning discriminates P2X7-mediated intracellular calcium sparks in human-induced pluripotent stem cell-derived neural stem cells.
    Hanafusa, Yuki ; Shiraishi, Akira ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-20), Heft 1, S. 1-9
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    Unraveling the link between PTBP1 and severe asthma through machine learning and association rule mining method.
    Pirmoradi, Saeed ; Hosseiniyan Khatibi, Seyed Mahdi ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-18), Heft 1, S. 1-19
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    Re-evaluation of publicly available gene-expression databases using machine-learning yields a maximum prognostic power in breast cancer.
    Tschodu, Dimitrij ; Lippoldt, Jürgen ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-18), Heft 1, S. 1-14
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    Exploring biomarkers of premature ovarian insufficiency based on oxford nanopore transcriptional profile and machine learning.
    Yu, Zhaoyang ; Li, Mujun ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-18), Heft 1, S. 1-10
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    Down regulation of Cathepsin W is associated with poor prognosis in pancreatic cancer.
    Khojasteh-Leylakoohi, Fatemeh ; Mohit, Reza ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-10-04), Heft 1, S. 1-15
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    A multimodal radiomic machine learning approach to predict the LCK expression and clinical prognosis in high-grade serous ovarian cancer.
    Zhan, Feng ; He, Lidan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-09-29), Heft 1, S. 1-16
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