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    Predicting Methods of Transcription Factor Binding Sites
    Li, Dongyan ; Liu, Zhendong ; et al.
    In: 2021 17th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), 2021-11-01, S. 60-64
    Online Konferenz
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    Transcriptome-Supervised Classification of Tissue Morphology Using Deep Learning
    Andersson, Axel ; Partel, Gabriele ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020-04-01, S. 1630-1633
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    BRMCF: Binary Relevance and MLSMOTE Based Computational Framework to Predict Drug Functions From Chemical and Biological Properties of Drugs
    Das, P. ; Thakran, Y. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 20 (2023-05-01), Heft 3, S. 1761-1773
    Online academicJournal
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    Volltext
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Latent Dirichlet Allocation for Classification using Gene Expression Data
    Yalamanchili, Hima Bindu ; Kho, Soon Jye ; et al.
    In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017-10-01, S. 39-44
    Online Konferenz
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    Volltext
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    A Comprehensive Survey of Machine Learning Strategies for Tumor Classification using Gene Expression Profiling
    Jeelani, Azra ; Jayabalan, Bhuvana ; et al.
    In: 2023 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2023-11-17, S. 1-6
    Online Konferenz
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    A Tuned Random Forest Model for Selecting Significant Genes
    Valliyammai, C ; Arthi, T ; et al.
    In: 2023 12th International Conference on Advanced Computing (ICoAC), 2023-08-17, S. 1-6
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    An Enhanced Random Forests Approach to Predict Heart Failure From Small Imbalanced Gene Expression Data.
    Chicco, Davide ; Oneto, Luca
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 18 (2021-11-01), Heft 6, S. 2759-2765
    Online academicJournal
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    Machine Learning Approaches to Metastasis Bladder and Secondary Pulmonary Cancer Classification Using Gene Expression Data
    Rahman, Ishraq R. ; Soumma, Shovito Barua ; et al.
    In: 2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2022-12-17, S. 430-435
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Prediction of IDH1 Gene expression in Glioblastoma Using Machine Learning Techniques
    Shawon, Shanjana Shuravi ; Afrin, Shaila ; et al.
    In: 2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2022-12-17, S. 336-341
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Recursive Feature Addition for Gene Selection
    Liu, Qingzhong ; Sung, A.H.
    In: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, S. 1360-1367
    Online Konferenz
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    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    In silico prediction of promoter sequences of Bacillus species
    da Silva, K.P. ; Monteiro, M.I. ; et al.
    In: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, S. 2319-2324
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Dynamic Hyperparameter Scaling Method for LVQ Algorithms
    Seo, Sambu ; Obermayer, K.
    In: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, S. 3196-3203
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    On Classification Models of Gene Expression Microarrays: The Simpler the Better
    Pranckeviciene, E. ; Somorjai, R.
    In: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, S. 3572-3579
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Testing the Augmented Binary Multiclass SVM on Microarray Data
    Anguita, D. ; Ridella, S. ; et al.
    In: The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, S. 1966-1968
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Prediction of Essential Genes in Comparison States Using Machine Learning.
    Xie, Jiang ; Zhao, Chang ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 18 (2021-09-01), Heft 5, S. 1784-1792
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Alzheimer’s Patient Analysis Using Image and Gene Expression Data and Explainable-AI to Present Associated Genes.
    Kamal, Md. Sarwar ; Northcote, Aden ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Jg. 70 (2021-07-01), S. 1-7
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Cancer Classification Analysis for Microarray Gene Expression Data by Integrating Wavelet Transform and Visual Analysis
    Ji, Soo-Yeon ; Jeong, Dong Hyun
    In: 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2020-10-01, S. 17-22
    Online Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    CNAPE: A Machine Learning Method for Copy Number Alteration Prediction from Gene Expression.
    Mu, Quanhua ; Wang, Jiguang
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, Jg. 18 (2021), Heft 1, S. 306-311
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Deep Learning Benchmarks on L1000 Gene Expression Data
    McDermott, M.B. ; Wang, J. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 17 (2020-11-01), Heft 6, S. 1846-1857
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Inferring Gene Regulatory Networks of Metabolic Enzymes Using Gradient Boosted Trees.
    Zhang, Yi ; Zhang, Xiaofei ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, Jg. 24 (2020-05-01), Heft 5, S. 1528-1536
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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