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    A 9 mRNAs-based diagnostic signature for rheumatoid arthritis by integrating bioinformatic analysis and machine-learning.
    Liu, J ; Chen, N
    In: Journal of orthopaedic surgery and research, Jg. 16 (2021-01-11), Heft 1, S. 44
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    Machine learning approaches to predict lupus disease activity from gene expression data.
    Kegerreis, B ; Catalina, MD ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-07-03), Heft 1, S. 9617
    Online academicJournal
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    Analysis of transcriptomic features reveals molecular endotypes of SLE with clinical implications.
    Hubbard, Erika L. ; Bachali, Prathyusha ; et al.
    In: Genome Medicine, Jg. 15 (2023-10-16), Heft 1, S. 1-23
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    A Systems Biology and LASSO-Based Approach to Decipher the Transcriptome–Interactome Signature for Predicting Non-Small Cell Lung Cancer.
    Ahmed, Firoz ; Khan, Abdul Arif ; et al.
    In: Biology (2079-7737), Jg. 11 (2022-12-01), Heft 12, S. 1752-1770
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    Machine learning analysis of gene expression profile reveals a novel diagnostic signature for osteoporosis.
    Chen, Xinlei ; Liu, Guangping ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 16 (2021-03-15), Heft 1, S. 1-8
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    Bioinformatics analysis identifies a key gene HLA_DPA1 in severe influenza-associated immune infiltration.
    Chen, Liang ; Hua, Jie ; et al.
    In: BMC Genomics, Jg. 25 (2024-03-07), Heft 1, S. 1-12
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    HMOX1 as a therapeutic target associated with diabetic foot ulcers based on single‐cell analysis and machine learning.
    Chen, Yiqi ; Zhang, Yixin ; et al.
    In: International Wound Journal, Jg. 21 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Tumor Nonimmune-Microenvironment-Related Gene Expression Signature Predicts Brain Metastasis in Lung Adenocarcinoma Patients after Surgery: A Machine Learning Approach Using Gene Expression Profiling.
    Haam, Seokjin ; Han, Jae-Ho ; et al.
    In: Cancers, Jg. 13 (2021-09-01), Heft 17, S. 4468-4468
    Online academicJournal
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    Personalized immune subtypes based on machine learning predict response to checkpoint blockade in gastric cancer.
    Huang, Weibin ; Zhang, Yuhui ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Machine learning and bioinformatics analysis to identify autophagy-related biomarkers in peripheral blood for rheumatoid arthritis.
    Dong, Guoqi ; Gao, Hui ; et al.
    In: Frontiers in Genetics, 2023-09-28, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Integrated analysis revealing a novel stemness-metabolism-related gene signature for predicting prognosis and immunotherapy response in hepatocellular carcinoma.
    Wang, Yuxin ; Wan, Xueshuai ; et al.
    In: Frontiers in Immunology, 2023-08-23, S. 1-23
    Online academicJournal
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    机器学习联合生物信息学鉴定骨关节炎细胞衰老关键基因及验证. (Chinese)
    袁长深 ; 廖书宁 ; et al.
    In: Chinese Journal of Tissue Engineering Research / Zhongguo Zuzhi Gongcheng Yanjiu, Jg. 28 (2024-07-18), Heft 20, S. 3196-3201
    academicJournal
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    Identification and validation of a novel Parkinson-Glioma feature gene signature in glioma and Parkinson's disease.
    Zhang, Hengrui ; Wang, Jiwei ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2024-06-13, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Identification of novel biomarkers to distinguish clear cell and non-clear cell renal cell carcinoma using bioinformatics and machine learning.
    Panwoon, Chanita ; Seubwai, Wunchana ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-06-10), Heft 6, S. 1-18
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    Classification of Long Non-Coding RNAs s Between Early and Late Stage of Liver Cancers From Non-coding RNA Profiles Using Machine-Learning Approach.
    Anuntakarun, Songtham ; Khamjerm, Jakkrit ; et al.
    In: Bioinformatics & Biology Insights, 2024-06-05, S. 1-11
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    Identification of drug responsive enhancers by predicting chromatin accessibility change from perturbed gene expression profiles.
    Wang, Yongcui ; Wang, Yong
    In: NPJ Systems Biology & Applications, Jg. 10 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
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    Ensemble Learning for Higher Diagnostic Precision in Schizophrenia Using Peripheral Blood Gene Expression Profile.
    Wagh, Vipul Vilas ; Kottat, Tanvi ; et al.
    In: Neuropsychiatric Disease & Treatment, Jg. 20 (2024-05-01), S. 923-936
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    Machine learning reveals ferroptosis features and a novel ferroptosis classifier in patients with sepsis.
    Chen, Zhigang ; Wei, Shiyou ; et al.
    In: Immunity, Inflammation & Disease, Jg. 12 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-13
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    Identification of immune-related biomarkers for glaucoma using gene expression profiling.
    Wang, Dangdang ; Pu, Yanyu ; et al.
    In: Frontiers in Genetics, 2024-05-01, S. 1-15
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    Identification and validation of biomarkers related to lipid metabolism in osteoarthritis based on machine learning algorithms.
    Li, Hang ; Cui, Yubao ; et al.
    In: Lipids in Health & Disease, Jg. 23 (2024-04-18), Heft 1, S. 1-10
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