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    Machine learning methods to predict presence of residual cancer following hysterectomy.
    Ganguli, R ; Franklin, J ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-02-17), Heft 1, S. 2738
    Online academicJournal
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    Proof of concept and development of a couple-based machine learning model to stratify infertile patients with idiopathic infertility.
    Bachelot, G ; Lévy, R ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-12-14), Heft 1, S. 24003
    Online academicJournal
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    Comparing COVID-19 risk factors in Brazil using machine learning: the importance of socioeconomic, demographic and structural factors.
    Baqui, P ; Marra, V ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-08-02), Heft 1, S. 15591
    Online academicJournal
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    Machine learning application for the prediction of SARS-CoV-2 infection using blood tests and chest radiograph.
    Du, R ; Tsougenis, ED ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-07-09), Heft 1, S. 14250
    Online academicJournal
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    A machine learning approach to personalized dose adjustment of lamotrigine using noninvasive clinical parameters.
    Zhu, X ; Huang, W ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-10), Heft 1, S. 5568
    Online academicJournal
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    Predictive model for the 5-year survival status of osteosarcoma patients based on the SEER database and XGBoost algorithm.
    Jiang, J ; Pan, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-10), Heft 1, S. 5542
    Online academicJournal
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    MRI-based clinical-radiomics model predicts tumor response before treatment in locally advanced rectal cancer.
    Delli Pizzi, A ; Chiarelli, AM ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-08), Heft 1, S. 5379
    Online academicJournal
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    Machine learning-based prediction model using clinico-pathologic factors for papillary thyroid carcinoma recurrence.
    Park, YM ; Lee, BJ
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-02), Heft 1, S. 4948
    Online academicJournal
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    Development of a machine learning model for predicting pediatric mortality in the early stages of intensive care unit admission.
    Lee, B ; Kim, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-13), Heft 1, S. 1263
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    Vital signs assessed in initial clinical encounters predict COVID-19 mortality in an NYC hospital system.
    Rechtman, E ; Curtin, P ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-12-09), Heft 1, S. 21545
    Online academicJournal
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    Unsupervised generative and graph representation learning for modelling cell differentiation.
    Bica, I ; Andrés-Terré, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-06-17), Heft 1, S. 9790
    Online academicJournal
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    Prediction of the Mortality Risk in Peritoneal Dialysis Patients using Machine Learning Models: A Nation-wide Prospective Cohort in Korea.
    Noh, J ; Yoo, KD ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-05-04), Heft 1, S. 7470
    Online academicJournal
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    Fisher Discrimination Regularized Robust Coding Based on a Local Center for Tumor Classification.
    Li, W ; Liao, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 8 (2018-06-14), Heft 1, S. 9152
    Online academicJournal
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    Variable importance for sustaining macrophyte presence via random forests: data imputation and model settings.
    Van Echelpoel, W ; Goethals, PLM
    In: Scientific reports, Jg. 8 (2018-09-28), Heft 1, S. 14557
    Online academicJournal
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    Mapping the Potential Global Codling Moth (Cydia pomonella L.) Distribution Based on a Machine Learning Method.
    Jiang, D ; Chen, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 8 (2018-08-30), Heft 1, S. 13093
    Online academicJournal
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