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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Fast and flexible inference for joint models of multivariate longitudinal and survival data using integrated nested Laplace approximations.
    Rustand, D ; van Niekerk J ; et al.
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 25 (2024-04-15), Heft 2, S. 429-448
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Estimation of time-specific intervention effects on continuously distributed time-to-event outcomes by targeted maximum likelihood estimation.
    Rytgaard, HCW ; Eriksson, F ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 79 (2023-12-01), Heft 4, S. 3038-3049
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Boosting distributional copula regression.
    Hans, N ; Klein, N ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 79 (2023-09-01), Heft 3, S. 2298-2310
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A semiparametric joint model for cluster size and subunit-specific interval-censored outcomes.
    Lee, CY ; Wong, KY ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 79 (2023-09-01), Heft 3, S. 2010-2022
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A synthetic data integration framework to leverage external summary-level information from heterogeneous populations.
    Gu, T ; Taylor, JMG ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 79 (2023-12-01), Heft 4, S. 3831-3845
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    WiSER: Robust and scalable estimation and inference of within-subject variances from intensive longitudinal data.
    German, CA ; Sinsheimer, JS ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 78 (2022-12-01), Heft 4, S. 1313-1327
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A semiparametric isotonic regression model for skewed distributions with application to DNA-RNA-protein analysis.
    Wang, C ; Yuan, A ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 78 (2022-12-01), Heft 4, S. 1464-1474
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A multi-view latent variable model reveals cellular heterogeneity in complex tissues for paired multimodal single-cell data.
    Wang, Y ; Lian, B ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 39 (2023), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Pool adjacent violators algorithm-assisted learning with application on estimating optimal individualized treatment regimes.
    Chen, B ; Yuan, A ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 78 (2022-12-01), Heft 4, S. 1475-1488
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Addressing bias in prediction models by improving subpopulation calibration.
    Barda, N ; Yona, G ; et al.
    In: Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, Jg. 28 (2021-03-01), Heft 3, S. 549-558
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Bayesian analysis of coupled cellular and nuclear trajectories for cell migration.
    Chakraborty, S ; Lan, T ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 78 (2022-09-01), Heft 3, S. 1209-1220
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Causal interaction trees: Finding subgroups with heterogeneous treatment effects in observational data.
    Yang, J ; Dahabreh, IJ ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 78 (2022-06-01), Heft 2, S. 624-635
    Online academicJournal
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    Data-adaptive longitudinal model selection in causal inference with collaborative targeted minimum loss-based estimation.
    Schnitzer, ME ; Sango, J ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 76 (2020-03-01), Heft 1, S. 145-157
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    How sequence alignment scores correspond to probability models.
    Frith, MC
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 36 (2020-01-15), Heft 2, S. 408-415
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    BAYESIAN SPECTRUM DECONVOLUTION INCLUDING UNCERTAINTIES AND MODEL SELECTION: APPLICATION TO X-RAY EMISSION DATA USING WINBUGS.
    Behrens, R ; Reginatto, M
    In: Radiation protection dosimetry, Jg. 185 (2019-12-23), Heft 2, S. 157-167
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A Bayesian space-time model for clustering areal units based on their disease trends.
    Napier, G ; Lee, D ; et al.
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 20 (2019-10-01), Heft 4, S. 681-697
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    EM algorithms for fitting multistate cure models.
    Beesley, LJ ; Taylor, JMG
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 20 (2019-07-01), Heft 3, S. 416-432
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Copula-based semiparametric models for spatiotemporal data.
    Tang, Y ; Wang, HJ ; et al.
    In: Biometrics, Jg. 75 (2019-12-01), Heft 4, S. 1156-1167
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Using multivariate mixed-effects selection models for analyzing batch-processed proteomics data with non-ignorable missingness.
    Wang, J ; Wang, P ; et al.
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 20 (2019-10-01), Heft 4, S. 648-665
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A Bayesian hidden Potts mixture model for analyzing lung cancer pathology images.
    Li, Q ; Wang, X ; et al.
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 20 (2019-10-01), Heft 4, S. 565-581
    Online academicJournal
    Zugriff:
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