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    Classifying early infant feeding status from clinical notes using natural language processing and machine learning.
    Lemas, DJ ; Du, X ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-04-03), Heft 1, S. 7831
    Online academicJournal
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    AC-PLT: An algorithm for computer-assisted coding of semantic property listing data.
    Ramos, D ; Moreno, S ; et al.
    In: Behavior research methods, Jg. 56 (2024-04-01), Heft 4, S. 3366-3379
    Online academicJournal
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    Machine learning-based guilt detection in text.
    Meque, AGM ; Hussain, N ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-07-15), Heft 1, S. 11441
    Online academicJournal
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    Developing a machine learning model to detect diagnostic uncertainty in clinical documentation.
    Marshall, TL ; Nickels, LC ; et al.
    In: Journal of hospital medicine, Jg. 18 (2023-05-01), Heft 5, S. 405-412
    Online academicJournal
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    Methodological information extraction from randomized controlled trial publications: a pilot study.
    Hoang, L ; Guan, Y ; et al.
    In: AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium, Jg. 2022 (2023-04-29), S. 542-551
    academicJournal
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    Natural Language Processing and Machine Learning Methods to Characterize Unstructured Patient-Reported Outcomes: Validation Study.
    Lu, Z ; Sim, JA ; et al.
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2021-11-03), Heft 11, S. e26777
    Online academicJournal
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    srBERT: automatic article classification model for systematic review using BERT.
    Aum, S ; Choe, S
    In: Systematic reviews, Jg. 10 (2021-10-30), Heft 1, S. 285
    Online academicJournal
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    Semi-Automated evidence synthesis in health psychology: current methods and future prospects.
    Marshall, IJ ; Johnson, BT ; et al.
    In: Health psychology review, Jg. 14 (2020-03-01), Heft 1, S. 145-158
    academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Predicting adult neuroscience intensive care unit admission from emergency department triage using a retrospective, tabular-free text machine learning approach.
    Klang, E ; Kummer, BR ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-14), Heft 1, S. 1381
    Online academicJournal
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    Analyzing Machine-Learned Representations: A Natural Language Case Study.
    Dasgupta, I ; Guo, D ; et al.
    In: Cognitive science, Jg. 44 (2020-12-01), Heft 12, S. e12925
    Online academicJournal
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    Natural language processing and machine learning to enable automatic extraction and classification of patients' smoking status from electronic medical records.
    Caccamisi, A ; Jørgensen, L ; et al.
    In: Upsala journal of medical sciences, Jg. 125 (2020-11-01), Heft 4, S. 316-324
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Machine learning and natural language processing in psychotherapy research: Alliance as example use case.
    Goldberg, SB ; Flemotomos, N ; et al.
    In: Journal of counseling psychology, Jg. 67 (2020-07-01), Heft 4, S. 438-448
    academicJournal
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    Finding warning markers: Leveraging natural language processing and machine learning technologies to detect risk of school violence.
    Ni, Y ; Barzman, D ; et al.
    In: International journal of medical informatics, Jg. 139 (2020-07-01), S. 104137
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Neural correlates of word representation vectors in natural language processing models: Evidence from representational similarity analysis of event-related brain potentials.
    He, T ; Boudewyn, MA ; et al.
    In: Psychophysiology, Jg. 59 (2022-03-01), Heft 3, S. e13976
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A machine learning application for raising WASH awareness in the times of COVID-19 pandemic.
    Pandey, R ; Gautam, V ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-01-17), Heft 1, S. 810
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Comparison of different feature extraction methods for applicable automated ICD coding.
    Shuai, Z ; Xiaolin, D ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 22 (2022-01-12), Heft 1, S. 11
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Recognizing software names in biomedical literature using machine learning.
    Wei, Q ; Zhang, Y ; et al.
    In: Health informatics journal, Jg. 26 (2020-03-01), Heft 1, S. 21-33
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    Prospective validation of a machine learning model that uses provider notes to identify candidates for resective epilepsy surgery.
    Wissel, BD ; Greiner, HM ; et al.
    In: Epilepsia, Jg. 61 (2020), Heft 1, S. 39-48
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Evaluating shallow and deep learning strategies for the 2018 n2c2 shared task on clinical text classification.
    Oleynik, M ; Kugic, A ; et al.
    In: Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, Jg. 26 (2019-11-01), Heft 11, S. 1247-1254
    Online academicJournal
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    Learning to detect and understand drug discontinuation events from clinical narratives.
    Liu, F ; Pradhan, R ; et al.
    In: Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, Jg. 26 (2019-10-01), Heft 10, S. 943-951
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