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    Prediction of anticancer drug sensitivity using an interpretable model guided by deep learning.
    Pang, W ; Chen, M ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-09), Heft 1, S. 182
    Online academicJournal
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    xCAPT5: protein-protein interaction prediction using deep and wide multi-kernel pooling convolutional neural networks with protein language model.
    Dang, TH ; Vu, TA
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-10), Heft 1, S. 106
    Online academicJournal
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    GPDRP: a multimodal framework for drug response prediction with graph transformer.
    Yang, Y ; Li, P
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-12-17), Heft 1, S. 484
    Online academicJournal
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    A novel efficient drug repurposing framework through drug-disease association data integration using convolutional neural networks.
    Amiri, R ; Razmara, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-11-22), Heft 1, S. 442
    Online academicJournal
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    DG-Affinity: predicting antigen-antibody affinity with language models from sequences.
    Yuan, Y ; Chen, Q ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-11-13), Heft 1, S. 430
    Online academicJournal
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    Advances in monolingual and crosslingual automatic disability annotation in Spanish.
    Goenaga, I ; Andres, E ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-06-26), Heft 1, S. 265
    Online academicJournal
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    Predicting disease genes based on multi-head attention fusion.
    Zhang, L ; Lu, D ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-04-21), Heft 1, S. 162
    Online academicJournal
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    Validation of genetic variants from NGS data using deep convolutional neural networks.
    Vaisband, M ; Schubert, M ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-04-20), Heft 1, S. 158
    Online academicJournal
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    A review and comparative study of cancer detection using machine learning: SBERT and SimCSE application.
    Mokoatle, M ; Marivate, V ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-23), Heft 1, S. 112
    Online academicJournal
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    Improved compound-protein interaction site and binding affinity prediction using self-supervised protein embeddings.
    Wu, J ; Liu, Z ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-12-16), Heft 1, S. 543
    Online academicJournal
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    Long-distance dependency combined multi-hop graph neural networks for protein-protein interactions prediction.
    Zhong, W ; He, C ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-12-05), Heft 1, S. 521
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Multiple instance neural networks based on sparse attention for cancer detection using T-cell receptor sequences.
    Kim, Y ; Wang, T ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-08), Heft 1, S. 469
    Online academicJournal
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    Cellograph: a semi-supervised approach to analyzing multi-condition single-cell RNA-sequencing data using graph neural networks.
    Shahir, JA ; Stanley, N ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-15), Heft 1, S. 25
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    HostNet: improved sequence representation in deep neural networks for virus-host prediction.
    Ming, Z ; Chen, X ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1, S. 455
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A novel candidate disease gene prioritization method using deep graph convolutional networks and semi-supervised learning.
    Azadifar, S ; Ahmadi, A
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-10-14), Heft 1, S. 422
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    DENSEN: a convolutional neural network for estimating chronological ages from panoramic radiographs.
    Wang, X ; Liu, Y ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-10-14), Heft Suppl 3, S. 426
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Risk stratification and pathway analysis based on graph neural network and interpretable algorithm.
    Liang, B ; Gong, H ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-27), Heft 1, S. 394
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    CNN-based two-branch multi-scale feature extraction network for retrosynthesis prediction.
    Yang, F ; Liu, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-02), Heft 1, S. 362
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    LTPConstraint: a transfer learning based end-to-end method for RNA secondary structure prediction.
    Fei, Y ; Zhang, H ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-08-23), Heft 1, S. 354
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    IMSE: interaction information attention and molecular structure based drug drug interaction extraction.
    Duan, B ; Peng, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-08-14), Heft Suppl 7, S. 338
    Online academicJournal
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