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    Protein structure accuracy estimation using geometry-complete perceptron networks.
    Morehead, A ; Liu, J ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 33 (2024-03-01), Heft 3, S. e4932
    Online academicJournal
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    BindWeb: A web server for ligand binding residue and pocket prediction from protein structures.
    Xia, Y ; Xia, C ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 31 (2022-12-01), Heft 12, S. e4462
    Online academicJournal
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    QuoteTarget: A sequence-based transformer protein language model to identify potentially druggable protein targets.
    Chen, J ; Gu, Z ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 32 (2023-02-01), Heft 2, S. e4555
    Online academicJournal
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    Neural network-derived Potts models for structure-based protein design using backbone atomic coordinates and tertiary motifs.
    Li, AJ ; Lu, M ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 32 (2023-02-01), Heft 2, S. e4554
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    A computational method for design of connected catalytic networks in proteins.
    Weitzner, BD ; Kipnis, Y ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 28 (2019-12-01), Heft 12, S. 2036-2041
    Online academicJournal
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    A neural-network based method for prediction of gamma-turns in proteins from multiple sequence alignment.
    Kaur, H ; Raghava, GP
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 12 (2003-05-01), Heft 5, S. 923-9
    Online academicJournal
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    Pcons: a neural-network-based consensus predictor that improves fold recognition.
    Lundström, J ; Rychlewski, L ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 10 (2001-11-01), Heft 11, S. 2354-62
    Online academicJournal
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    Self-organized neural maps of human protein sequences.
    Ferrán, EA ; Pflugfelder, B ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 3 (1994-03-01), Heft 3, S. 507-21
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    Cross-validation of protein structural class prediction using statistical clustering and neural networks.
    Metfessel, BA ; Saurugger, PN ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 2 (1993-07-01), Heft 7, S. 1171-82
    Online academicJournal
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    Prediction of the disulfide-bonding state of cysteines in proteins at 88% accuracy.
    Martelli, PL ; Fariselli, P ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 11 (2002-11-01), Heft 11, S. 2735-9
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    Protein classification artificial neural system.
    Wu, C ; Whitson, G ; et al.
    In: Protein science : a publication of the Protein Society, Jg. 1 (1992-05-01), Heft 5, S. 667-77
    Online academicJournal
    Zugriff:
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