Zum Hauptinhalt springen
Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

Suchergebnisse

Katalog

Mehr
24 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Verlag

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

24 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Photochemical oxidation of VOCs and their source impact assessment on ozone under de-weather conditions in Western Taiwan.
    Mishra, Manisha ; Chen, Pin-Hsin ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 346 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Rebuilding high-quality near-surface ozone data based on the combination of WRF-Chem model with a machine learning method to better estimate its impact on crop yields in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 2014 to 2019.
    Han, Tian ; Hu, Xiaomin ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 336 (2023-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Urban ozone variability using automated machine learning: inference from different feature importance schemes.
    Nath, Sankar Jyoti ; Girach, Imran A. ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Satellite-Based Long-Term Spatiotemporal Patterns of Surface Ozone Concentrations in China: 2005-2019.
    Zhu, Qingyang ; Bi, Jianzhao ; et al.
    In: Environmental Health Perspectives, Jg. 130 (2022-02-01), Heft 2, S. 27004-1- (13S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Site-scale modeling of surface ozone in Northern Bavaria using machine learning algorithms, regional dynamic models, and a hybrid model.
    Nabavi, Seyed Omid ; Nölscher, Anke C. ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 268 (2021), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    TOWARDS THE DEEP LEARNING TECHNOLOGY FOR ENHANCING AIR QUALITY FORECASTING IN NEW SOUTH WALES.
    Jiang, Ningbo ; Nguyen, Huynh A. D. ; et al.
    In: Air Quality & Climate Change, Jg. 58 (2024-03-01), Heft 1, S. 43-44
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    High-spatial resolution ground-level ozone in Yunnan, China: A spatiotemporal estimation based on comparative analyses of machine learning models.
    Man, Xingwei ; Liu, Rui ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 251 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Transfer learning in environmental data-driven models: A study of ozone forecast in the Alpine region.
    Sangiorgio, Matteo ; Guariso, Giorgio
    In: Environmental Modelling & Software, Jg. 177 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Predicting particulate matter, nitrogen dioxide, and ozone across Great Britain with high spatiotemporal resolution based on random forest models.
    Chen, Jiaxin ; Zhu, Shengqiang ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 926 (2024-05-20), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Explainable ensemble machine learning revealing the effect of meteorology and sources on ozone formation in megacity Hangzhou, China.
    Zhang, Lei ; Wang, Lili ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 922 (2024-04-20), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Ozone and its precursors at an urban site in the Yangtze River Delta since clean air action plan phase II in China.
    Fang, Hua ; Wang, Wenjing ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 347 (2024-04-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Elucidating contributions of volatile organic compounds to ozone formation using random forest during COVID-19 pandemic: A case study in China.
    Lyu, Yan ; Gao, Yibu ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 346 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Exposure to particulate matter and ozone, locations of regulatory monitors, and sociodemographic disparities in the city of Rio de Janeiro: Based on local air pollution estimates generated from machine learning models.
    Kim, Honghyok ; Son, Ji-Young ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 322 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Ensemble forecasting with machine learning algorithms for ozone, nitrogen dioxide and PM<subscript>10</subscript> on the Prev'Air platform.
    Debry, E. ; Mallet, V.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 91 (2014-07-01), S. 71-84
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A machine learning model for estimating daily maximum 8-hour average ozone concentrations using OMI and MODIS products.
    Jung, Chau-Ren ; Chen, Wei ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 331 (2024-08-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Meteorological impacts on the unexpected ozone pollution in coastal cities of China during the unprecedented hot summer of 2022.
    Ji, Xiaoting ; Chen, Gaojie ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 914 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Improved O3 predictions in China by combining chemical transport model and multi-source data with machining learning techniques.
    Xiong, Kaili ; Xie, Xiaodong ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 318 (2024-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Contrasting changes in ozone during 2019–2021 between eastern and the other regions of China attributed to anthropogenic emissions and meteorological conditions.
    Ni, Yiqian ; Yang, Yang ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 908 (2024-01-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Insight into Secondary Inorganic Aerosol (SIA) production enhanced by domestic ozone using a machine learning technique.
    Lin, Guan-Yu ; Cheng, Yu-Hsiang ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 316 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Using machine learning to improve the estimate of U.S. background ozone.
    Hosseinpour, Farnaz ; Kumar, Naresh ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 316 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

Weitere Bibliothekskataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -