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    Spatial-temporal evolution characteristics of PM <subscript>2.5</subscript> and its driving mechanism: spatially explicit insights from Shanxi Province, China.
    Xue, L ; Xue, C ; et al.
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 196 (2024-06-19), Heft 7, S. 632
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    Effects of fuel and driving conditions on particle number emissions of China-VI gasoline vehicles: based on corrections to test results.
    Miao, X ; Zhang, X ; et al.
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 196 (2024-05-31), Heft 6, S. 591
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    Chemical characterization and source apportionment of PM <subscript>2.5</subscript> in a Northeastern China city during the epidemic period.
    Wang, L ; Zhuang, X ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 22, S. 32901-32913
    Online academicJournal
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    Predicting ambient PM <subscript>2.5</subscript> concentrations via time series models in Anhui Province, China.
    Hasnain, A ; Hashmi, MZ ; et al.
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 196 (2024-04-30), Heft 5, S. 487
    Online academicJournal
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    Characterization of carbonaceous particles by single particle aerosol mass spectrometer in the urban area of Chengdu, China.
    Zhang, J ; Wang, R ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024), Heft 5, S. 7934-7947
    Online academicJournal
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    Isotopic characteristics and sources of suspended particulate organic matter in a reservoir of Chinese desert grassland areas: the influence of dry and wet seasons and the role of atmospheric deposition.
    Zhang, X ; Zhang, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 30 (2023-03-01), Heft 13, S. 39042-39054
    Online academicJournal
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    Trait-mediated leaf retention of atmospheric particulate matter in fourteen tree species in southern China.
    Zhao, K ; Liu, D ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 30 (2023-03-01), Heft 12, S. 33609-33623
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    Pollution monitoring using the leaf-deposited particulates and magnetism of the leaves of 23 plant species in a semi-arid city, Northwest China.
    Chen, H ; Xia, DS ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 29 (2022-05-01), Heft 23, S. 34898-34911
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    Fine particulate matter pollution characteristics and source apportionment of Changchun atmosphere.
    Tang, J ; Yang, Z ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 29 (2022-02-01), Heft 9, S. 12694-12705
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    Seasonal variation and sources of carbonaceous species and elements in PM <subscript>2.5</subscript> and PM <subscript>10</subscript> over the eastern Himalaya.
    Sharma, SK ; Mukherjee, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 28 (2021-10-01), Heft 37, S. 51642-51656
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    Light absorption enhancement of particulate matters and their source apportionment over the Asian continental outflow site and South Yellow Sea.
    Cao, F ; Zhang, X ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 28 (2021-02-01), Heft 7, S. 8022-8035
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    How aerosol pH responds to nitrate to sulfate ratio of fine-mode particulate.
    Cao, Y ; Zhang, Z ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 27 (2020-10-01), Heft 28, S. 35031-35039
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    Characteristics and temporal variations of organic and elemental carbon aerosols in PM <subscript>1</subscript> in Changchun, Northeast China.
    Li, N ; Wei, X ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 27 (2020-03-01), Heft 8, S. 8653-8661
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    Levels and ecological and health risk assessment of PM <subscript>2.5</subscript> -bound heavy metals in the northern part of the Persian Gulf.
    Faraji Ghasemi, F ; Dobaradaran, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 27 (2020-02-01), Heft 5, S. 5305-5313
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    Assessment of the spatio-temporal pattern of PM <subscript>2.5</subscript> and its driving factors using a land use regression model in Beijing, China.
    Kong, L ; Tian, G
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 192 (2020-01-06), Heft 2, S. 95
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    Characteristics of indoor and outdoor fine particles in heating period at urban, suburban, and rural sites in Harbin, China.
    Fang, W ; Song, W ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 27 (2020), Heft 2, S. 1825-1834
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    A new approach combining a simplified FLEXPART model and a Bayesian-RAT method for forecasting PM <subscript>10</subscript> and PM <subscript>2.5</subscript> .
    Guo, L ; Chen, B ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 27 (2020), Heft 2, S. 2165-2183
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    Characterization of chemical components and cytotoxicity effects of indoor and outdoor fine particulate matter (PM <subscript>2.5</subscript> ) in Xi'an, China.
    Niu, X ; Ho, KF ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 26 (2019-11-01), Heft 31, S. 31913-31923
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    Acid-extractable heavy metals in PM <subscript>2.5</subscript> over Xi'an, China: seasonal distribution and meteorological influence.
    Liu, P ; Zhang, Y ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 26 (2019-11-01), Heft 33, S. 34357-34367
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    Land use regression for spatial distribution of urban particulate matter (PM <subscript>10</subscript> ) and sulfur dioxide (SO <subscript>2</subscript> ) in a heavily polluted city in Northeast China.
    Zhang, H ; Zhao, Y
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 191 (2019-11-01), Heft 12, S. 712
    Online academicJournal
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