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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Deep learning with convolutional neural network in radiology.
    Yasaka, K ; Akai, H ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 36 (2018-04-01), Heft 4, S. 257-272
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    Manual segmentation versus semi-automated segmentation for quantifying vestibular schwannoma volume on MRI.
    McGrath, H ; Li, P ; et al.
    In: International journal of computer assisted radiology and surgery, Jg. 15 (2020-09-01), Heft 9, S. 1445-1455
    Online academicJournal
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    Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy.
    Bedo, MV ; Pereira Dos Santos, D ; et al.
    In: Journal of digital imaging, Jg. 29 (2016-02-01), Heft 1, S. 22-37
    Online academicJournal
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    Computer-assisted liver graft steatosis assessment via learning-based texture analysis.
    Moccia, S ; Mattos, LS ; et al.
    In: International journal of computer assisted radiology and surgery, Jg. 13 (2018-09-01), Heft 9, S. 1357-1367
    Online academicJournal
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    Automatic Lacunae Localization in Placental Ultrasound Images via Layer Aggregation.
    Qi, H ; Collins, S ; et al.
    In: Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Jg. 11071 (2018-09-01), S. 921-929
    academicJournal
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    Automated assessment of thigh composition using machine learning for Dixon magnetic resonance images.
    Yang, YX ; Chong, MS ; et al.
    In: Magma (New York, N.Y.), Jg. 29 (2016-10-01), Heft 5, S. 723-31
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Automatic task recognition in a flexible endoscopy benchtop trainer with semi-supervised learning.
    Bencteux, V ; Saibro, G ; et al.
    In: International journal of computer assisted radiology and surgery, Jg. 15 (2020-09-01), Heft 9, S. 1585-1595
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