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    Recent Findings in Type 2 Diabetes Described by Researchers from Fudan University (Optimized Glycemic Control of Type 2 Diabetes With Reinforcement Learning: a Proof-of-concept Trial).
    In: Diabetes Week, 2023-11-06, S. 1789-1789
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Patent Application Titled "Coating System For A Working Wire Of A Sensor" Published Online (USPTO 20230330692).
    In: Diabetes Week, 2023-11-06, S. 543-543
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Researchers Submit Patent Application, "Self-Calibrating Glucose Monitor", for Approval (USPTO 20240148259).
    In: Diabetes Week, 2024-05-27, S. 1145-1145
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Study Findings on Machine Learning Published by Researchers at Bhilai Institute of Technology (Weighted Bayesian Belief Network for diabetics: a predictive model).
    In: Diabetes Week, 2024-04-29, S. 306-306
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Efficacy and Safety of the Artificial Intelligence-assisted Insulin Dose Adjustment System for Glycaemic Control in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus in General Wards: a Multicentre, Single-blind, Randomised Controlled Study.
    In: Diabetes Week, 2024-04-01, S. 857-857
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    New Type 1 Diabetes Findings Reported from Australian National University (G2p2c-a Modular Reinforcement Learning Algorithm for Glucose Control By Glucose Prediction and Planning In Type 1 Diabetes).
    In: Diabetes Week, 2024-04-01, S. 332-332
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Patent Application Titled "Blood Glucose Prediction System And Method Using Saliva-Based Artificial Intelligence Deep Learning Technique" Published Online (USPTO 20240074708).
    In: Diabetes Week, 2024-03-25, S. 637-637
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Findings from University of Malaga in the Area of Diabetes Mellitus Management Reported (Iomt Innovations In Diabetes Management: Predictive Models Using Wearable Data).
    In: Diabetes Week, 2024-03-18, S. 110-110
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    University of California San Francisco (UCSF) Researcher Has Published New Data on Machine Learning (Ensemble machine learning reveals key features for diabetes duration from electronic health records).
    In: Diabetes Week, 2024-03-11, S. 597-597
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Reports from McGill University Add New Data to Findings in Proinsulin (Advanced Decision Support System for Individuals With Diabetes On Multiple Daily Injections Therapy Using Reinforcement Learning and Nearest-neighbors: In-silico and...).
    In: Diabetes Week, 2024-02-12, S. 211-211
    serialPeriodical
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    Patent Issued for Method for generating training data for use in monitoring the blood pressure of a person that utilizes a pulse wave signal generated from radio frequency scanning (USPTO 11832919).
    In: Diabetes Week, 2023-12-25, S. 1393-1393
    serialPeriodical
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    Researchers at University of Malaga Release New Data on Type 1 Diabetes (Forecasting Glycaemia for Type 1 Diabetes Mellitus Patients By Means of Iomt Devices).
    In: Diabetes Week, 2023-12-18, S. 235-235
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    New Artificial Intelligence Data Has Been Reported by a Researcher at University Hospital of Gran Canaria Doctor Negrin (An Artificial Intelligence Prediction Model of Insulin Sensitivity, Insulin Resistance, and Diabetes Using Genes Obtained...).
    In: Diabetes Week, 2023-12-11, S. 134-134
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    New Study Findings from Wuhan Fourth Hospital Illuminate Research in Type 2 Diabetes (The clinical value of glycosylated hemoglobin level in newly diagnosed ketosis-prone type 2 diabetes).
    In: Diabetes Week, 2023-11-27, S. 233-233
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Reports Outline Type 1 Diabetes Study Findings from University College London (UCL) (Offline Deep Reinforcement Learning and Off-policy Evaluation for Personalized Basal Insulin Control In Type 1 Diabetes).
    In: Diabetes Week, 2023-11-20, S. 363-363
    serialPeriodical
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Department of Artificial Intelligence Researcher Adds New Findings in the Area of Machine Learning (An Effective Machine Learning Approach for Diabetes Prediction).
    In: Diabetes Week, 2023-09-25, S. 54-54
    serialPeriodical
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    Medical Laboratory Technology Researchers Update Understanding of Diabetes Mellitus (Correlation Analysis of Interleukin-6 on Blood Glucose in Prediabetes and Normal Glycemic Status).
    In: Diabetes Week, 2023-08-21, S. 144-144
    serialPeriodical
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Researchers Submit Patent Application, "Self-Calibrating Glucose Monitor", for Approval (USPTO 20230190116).
    In: Diabetes Week, 2023-07-10, S. 1323-1323
    serialPeriodical
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Patent Application Titled "Machine Learning Models For Data Development And Providing User Interaction Policies" Published Online (USPTO 20230186115).
    In: Diabetes Week, 2023-07-03, S. 374-374
    serialPeriodical
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Researchers Submit Patent Application, "Bilaterally Driven Intelligent Control Infusion Device", for Approval (USPTO 20230173174).
    In: Diabetes Week, 2023-06-26, S. 642-642
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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