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    CT-based radiomics combined with signs: a valuable tool to help radiologist discriminate COVID-19 and influenza pneumonia.
    Huang, Y ; Zhang, Z ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 21 (2021-02-17), Heft 1, S. 31
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    Metabolic syndrome, fatty liver, and artificial intelligence-based epicardial adipose tissue measures predict long-term risk of cardiac events: a prospective study.
    Lin, A ; Wong, ND ; et al.
    In: Cardiovascular diabetology, Jg. 20 (2021-01-29), Heft 1, S. 27
    Online academicJournal
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    A comparative study based on deformable image registration of the target volumes for external-beam partial breast irradiation defined using preoperative prone magnetic resonance imaging and postoperative prone computed tomography imaging.
    Yu, T ; Li, JB ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 14 (2019-03-05), Heft 1, S. 38
    Online academicJournal
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    The detection of lung cancer using massive artificial neural network based on soft tissue technique.
    Rajagopalan, K ; Babu, S
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 20 (2020-10-31), Heft 1, S. 282
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    Repeatability of small lung nodule measurement in low-dose lung screening: a phantom study.
    Du, Y ; Shi, GF ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 20 (2020-10-02), Heft 1, S. 112
    Online academicJournal
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    Value of virtual monochromatic spectral image of dual-layer spectral detector CT with noise reduction algorithm for image quality improvement in obese simulated body phantom.
    Kang, HJ ; Lee, JM ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 19 (2019-08-28), Heft 1, S. 76
    Online academicJournal
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    CT Texture analysis and CT scores for characterization of fluid collections.
    Meyer, HJ ; Schnarkowski, B ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 21 (2021-12-06), Heft 1, S. 187
    Online academicJournal
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    Developing a model for estimating infarction onset time based on computed tomography radiomics in patients with acute middle cerebral artery occlusion.
    Wen, X ; Shu, Z ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 21 (2021-10-11), Heft 1, S. 147
    Online academicJournal
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    Segmentation of lung parenchyma in CT images using CNN trained with the clustering algorithm generated dataset.
    Xu, M ; Qi, S ; et al.
    In: Biomedical engineering online, Jg. 18 (2019-01-03), Heft 1, S. 2
    Online academicJournal
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    Evaluation of an automatic segmentation algorithm for definition of head and neck organs at risk.
    Thomson, D ; Boylan, C ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 9 (2014-08-03), S. 173
    Online academicJournal
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    Distinguishing cardiac myxomas from cardiac thrombi by a radiomics signature based on cardiovascular contrast-enhanced computed tomography images.
    Qian, WL ; Jiang, Y ; et al.
    In: BMC cardiovascular disorders, Jg. 21 (2021-03-25), Heft 1, S. 152
    Online academicJournal
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    The effects of computed tomography image characteristics and knot spacing on the spatial accuracy of B-spline deformable image registration in the head and neck geometry.
    Brouwer, CL ; Kierkels, RG ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 9 (2014-07-29), S. 169
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    Artificial neural networks improve LDCT lung cancer screening: a comparative validation study.
    Hsu, YC ; Tsai, YH ; et al.
    In: BMC cancer, Jg. 20 (2020-10-22), Heft 1, S. 1023
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    Validation of Varian's SmartAdapt® deformable image registration algorithm for clinical application.
    Ramadaan, IS ; Peick, K ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 10 (2015-03-31), S. 73
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    Evolution of surface-based deformable image registration for adaptive radiotherapy of non-small cell lung cancer (NSCLC).
    Guckenberger, M ; Baier, K ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 4 (2009-12-21), S. 68
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    A quantitative non-invasive assessment of femoroacetabular impingement with CT-based dynamic simulation--cadaveric validation study.
    Röling, MA ; Visser, MI ; et al.
    In: BMC musculoskeletal disorders, Jg. 16 (2015-03-11), S. 50
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    Post-processing sets of tilted CT volumes as a method for metal artifact reduction.
    Ballhausen, H ; Reiner, M ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 9 (2014-05-15), S. 114
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    Radiofrequency ablation of liver tumors: quantitative assessment of tumor coverage through CT image processing.
    Passera, K ; Selvaggi, S ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 13 (2013-01-16), S. 3
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    Registration error of the liver CT using deformable image registration of MIM Maestro and Velocity AI.
    Fukumitsu, N ; Nitta, K ; et al.
    In: BMC medical imaging, Jg. 17 (2017-05-04), Heft 1, S. 30
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    Automatic construction of statistical shape models using deformable simplex meshes with vector field convolution energy.
    Wang, J ; Shi, C
    In: Biomedical engineering online, Jg. 16 (2017-04-24), Heft 1, S. 49
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