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    Machine learning‐based radiomics to distinguish pulmonary nodules between lung adenocarcinoma and tuberculosis.
    Li, Yuan ; Lyu, Baihan ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 15 (2024-02-20), Heft 6, S. 466-476
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    Preoperative prediction of sonic hedgehog and group 4 molecular subtypes of pediatric medulloblastoma based on radiomics of multiparametric MRI combined with clinical parameters.
    Wang, Yuanlin ; Wang, Longlun ; et al.
    In: Frontiers in Neuroscience, Jg. 17 (2023-04-11), S. 1-9
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    Development and validation of radiomic signature for predicting overall survival in advanced-stage cervical cancer.
    Jha, Ashish Kumar ; Mithun, Sneha ; et al.
    In: Frontiers in Nuclear Medicine, 2024-06-21, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A clinical‐radiomic‐pathomic model for prognosis prediction in patients with hepatocellular carcinoma after radical resection.
    Xie, Qu ; Zhao, Zeyin ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 13 (2024-06-01), Heft 11, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Advances in research and application of artificial intelligence and radiomic predictive models based on intracranial aneurysm images.
    Wen, Zhongjian ; Wang, Yiren ; et al.
    In: Frontiers in Neurology, 2024-05-01, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Development and Validation of a Plasma FAM19A5 and MRI-Based Radiomics Model for Prediction of Parkinson's Disease and Parkinson's Disease With Depression.
    Li, Xue-ning ; Hao, Da-peng ; et al.
    In: Frontiers in Neuroscience, Jg. 15 (2021-12-17), S. 1-12
    Online academicJournal
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    Advancements in Image-Based Models for High-Grade Gliomas Might Be Accelerated.
    Frosina, Guido
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1566-1606
    Online academicJournal
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    Deep-Learning-Based Predictive Imaging Biomarker Model for EGFR Mutation Status in Non-Small Cell Lung Cancer from CT Imaging.
    Mahajan, Abhishek ; Kania, Vatsal ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1130-1146
    Online academicJournal
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    Evaluating Outcome Prediction via Baseline, End-of-Treatment, and Delta Radiomics on PET-CT Images of Primary Mediastinal Large B-Cell Lymphoma.
    Yousefirizi, Fereshteh ; Gowdy, Claire ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1090-1105
    Online academicJournal
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    A machine learning-based radiomics model for prediction of tumor mutation burden in gastric cancer.
    Ma, Tingting ; Zhang, Yuwei ; et al.
    In: Frontiers in Genetics, 2023-11-19, S. 1-9
    Online academicJournal
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    The Development and External Validation of Artificial Intelligence-Driven MRI-Based Models to Improve Prediction of Lesion-Specific Extraprostatic Extension in Patients with Prostate Cancer.
    van den Berg, Ingeborg ; Soeterik, Timo F. W. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5452-5461
    Online academicJournal
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    A Radiomics-Based Machine Learning Perspective on the Parotid Gland as a Potential Surrogate Marker for HPV in Oropharyngeal Cancer.
    Prasse, Gordian ; Glaas, Agnes ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5425-5437
    Online academicJournal
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    Clinical-Genomic Risk Group Classification of Suspicious Lesions on Prostate Multiparametric-MRI.
    Stoyanova, Radka ; Zavala-Romero, Olmo ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 21, S. 5240-5255
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    Machine learning-based analysis of CT radiomics model for prediction of colorectal metachronous liver metastases.
    Taghavi, Marjaneh ; Trebeschi, Stefano ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 46 (2021), Heft 1, S. 249-256
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    Machine Learning Models and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for the Prediction of Pathologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer.
    Herrero Vicent, Carmen ; Tudela, Xavier ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-07-15), Heft 14, S. N.PAG- (15S.)
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    Development and validation of radiomics models for the prediction of diagnosis of classic trigeminal neuralgia.
    Wang, Fuxu ; Ma, Anbang ; et al.
    In: Frontiers in Neuroscience, 2023-10-23, S. 1-15
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    Deep Features from Pretrained Networks Do Not Outperform Hand-Crafted Features in Radiomics.
    Demircioğlu, Aydin
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-10-15), Heft 20, S. 3266-3280
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    Development and Validation of a Prediction Model for Differentiation of Benign and Malignant Fat-Poor Renal Tumors Using CT Radiomics.
    Bang, Seokhwan ; Wang, Hee-Hwan ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-10-15), Heft 20, S. 11345-11353
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    Prediction of Rapid Early Progression and Survival Risk with Pre-Radiation MRI in WHO Grade 4 Glioma Patients.
    Farzana, Walia ; Basree, Mustafa M. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-15), Heft 18, S. 4636-4660
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    Morphometry-based radiomics for predicting therapeutic response in patients with gliomas following radiotherapy.
    Sherminie, Lahanda Purage G. ; Jayatilake, Mohan L. ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-08-31, S. 1-12
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