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    Predicting potential reforestation areas by Quercus ilex (L.) species using machine learning algorithms: case of upper Ziz, southeastern Morocco.
    Manaouch, Mohamed ; Sadiki, Mohamed ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-09-01), Heft 9, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Modeling soil loss under rainfall events using machine learning algorithms.
    Chen, Yulan ; Li, Jianjun ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 352 (2024-02-14), S. N.PAG
    academicJournal
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    Emulation of Cloud Microphysics in a Climate Model.
    Perkins, W. Andre ; Brenowitz, Noah D. ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Clustering and assessment of precipitation climates using satellite precipitation products and improved machine learning precipitation models.
    Nosratpour, Reza ; Rahimzadegan, Majid
    In: International Journal of Climatology, Jg. 43 (2023-12-30), Heft 16, S. 7819-7850
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    A Structured Graph Neural Network for Improving the Numerical Weather Prediction of Rainfall.
    Peng, Xuan ; Li, Qian ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 128 (2023-11-27), Heft 22, S. 1-19
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    ResU‐Deep: Improving the Trigger Function of Deep Convection in Tropical Regions With Deep Learning.
    Chen, Mengxuan ; Fu, Haohuan ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-25
    Online academicJournal
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    Improving the Reliability of ML‐Corrected Climate Models With Novelty Detection.
    Sanford, Clayton ; Kwa, Anna ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-14
    Online academicJournal
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    An Ensemble of Neural Networks for Moist Physics Processes, Its Generalizability and Stable Integration.
    Han, Yilun ; Zhang, Guang J. ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-21
    Online academicJournal
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    Combining Stochastic Parameterized Reduced‐Order Models With Machine Learning for Data Assimilation and Uncertainty Quantification With Partial Observations.
    Mou, Changhong ; Smith, Leslie M. ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-28
    Online academicJournal
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    Resilience of riparian vegetation productivity to early 21st century drought in northern California, USA.
    Selmants, Paul C. ; Conrad, Caelan R. ; et al.
    In: Ecosphere, Jg. 14 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Integrating conceptual and machine learning models to enhance daily-Scale streamflow simulation and assessing climate change impact in the watersheds of the Godavari basin, India.
    Reddy, Nagireddy Masthan ; Saravanan, Subbarayan ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 250 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Predicting reservoir sedimentation using multilayer perceptron – Artificial neural network model with measured and forecasted hydrometeorological data in Gibe-III reservoir, Omo-Gibe River basin, Ethiopia.
    Lukas, Paulos ; Melesse, Assefa M. ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 359 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Efficiency evaluation of low impact development practices on urban flood risk.
    Ayoubi Ayoublu, Sara ; Vafakhah, Mehdi ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 356 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Tool for fast assessment of stormwater flood volumes for urban catchment: A machine learning approach.
    Szeląg, Bartosz ; Majerek, Dariusz ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 355 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Deep learning, geometric characterization and hydrodynamic modeling for assessing sewer defect impacts on urban flooding: A case study in Guangzhou, China.
    Zhou, Qianqian ; Situ, Zuxiang ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 351 (2024-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    BK-SWMM flood simulation framework is being proposed for urban storm flood modeling based on uncertainty parameter crowdsourcing data from a single functional region.
    Liu, Chengshuai ; Li, Wenzhong ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 344 (2023-10-15), S. N.PAG
    academicJournal
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