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    Comparison of Machine Learning Algorithms for Mass Appraisal of Real Estate Data.
    Sevgen, Sibel Canaz ; Tanrivermiş, Yeşim
    In: Real Estate Management & Valuation, Jg. 32 (2024-06-01), Heft 2, S. 100-111
    academicJournal
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    An indirect approach to predict deadwood biomass in forests of Ukrainian Polissya using Landsat images and terrestrial data.
    Matsala, Maksym ; Myroniuk, Viktor ; et al.
    In: Forestry Studies / Metsanduslikud Uurimused, Jg. 73 (2020-12-01), Heft 1, S. 107-124
    Online academicJournal
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    A New Noisy Random Forest Based Method for Feature Selection.
    Akhiat, Yassine ; Manzali, Youness ; et al.
    In: Cybernetics & Information Technologies, Jg. 21 (2021-06-01), Heft 2, S. 10-28
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Interpretative Machine Learning as a Key in Recognizing the Variability of Lakes Trophy Patterns.
    Jasiewicz, Jarosław ; Zawiska, Izabela ; et al.
    In: Quaestiones Geographicae, Jg. 41 (2022), Heft 1, S. 127-146
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    High Performance Machine Learning Models of Large Scale Air Pollution Data in Urban Area.
    Gocheva-Ilieva, Snezhana G. ; Ivanov, Atanas V. ; et al.
    In: Cybernetics & Information Technologies, Jg. 20 (2020-12-15), Heft 6, S. 49-60
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Identification of nonlinear determinants of stock indices derived by Random Forest algorithm.
    Tratkowski, Grzegorz
    In: International Journal of Management & Economics, Jg. 56 (2020-09-01), Heft 3, S. 209-217
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Using a GEOBIA framework for integrating different data sources and classification methods in context of land use/land cover mapping.
    Osmólska, Anna ; Hawryło, Paweł
    In: Geodesy & Cartography (2080-6736), Jg. 67 (2018-06-01), Heft 1, S. 99-116
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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