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    Performance of axial diameter on MR imaging for identification of retropharyngeal lymph node metastases in head and neck cancer: a systematic review and meta-analysis.
    Baba, Akira ; Kurokawa, Ryo ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-09-01), Heft 9, S. 1363-1369
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    Multi-echo in steady-state acquisition improves MRI image quality and lumbosacral radiculopathy diagnosis efficacy compared with T2 fast spin-echo sequence.
    Hu, Shuang ; Li, Yitong ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-05-01), Heft 5, S. 969-977
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    Precise differentiation between jugular foramen paragangliomas and metastases: utility of diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging.
    Ota, Yoshiaki ; Curaudeau, Guillaume ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-04-01), Heft 4, S. 805-813
    Online academicJournal
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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
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    Comparison of diagnostic performance of radiologist- and AI-based assessments of T2-FLAIR mismatch sign and quantitative assessment using synthetic MRI in the differential diagnosis between astrocytoma, IDH-mutant and oligodendroglioma, IDH-mutant and 1p/19q-codeleted
    Kikuchi, Kazufumi ; Togao, Osamu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-03-01), Heft 3, S. 333-341
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    Multi-center application of a convolutional neural network for preoperative detection of cavernous sinus invasion in pituitary adenomas.
    Fang, Yi ; Wang, He ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-03-01), Heft 3, S. 353-360
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    The role of DSC MR perfusion in predicting IDH mutation and 1p19q codeletion status in gliomas: meta-analysis and technical considerations.
    Siakallis, Loizos ; Topriceanu, Constantin-Cristian ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-07-01), Heft 7, S. 1111-1126
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    Whole-tumor histogram analysis of diffusion and perfusion metrics for noninvasive pediatric glioma grading.
    Su, Yan ; Kang, Jie ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-06-01), Heft 6, S. 1063-1071
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    Detection of cerebral cortical vein thrombosis with high-resolution susceptibility weighted imaging —  A comparison with MR venography and standard MR sequences.
    Boukerche, Faiza ; Balakrishnan, Sivasubramanian ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 65 (2023-05-01), Heft 5, S. 885-892
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    Use of deep learning in the MRI diagnosis of Chiari malformation type I.
    Tanaka, Kaishin W. ; Russo, Carlo ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 64 (2022-08-01), Heft 8, S. 1585-1592
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    A deep learning radiomics model may help to improve the prediction performance of preoperative grading in meningioma.
    Yang, Liping ; Xu, Panpan ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 64 (2022-07-01), Heft 7, S. 1373-1382
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    Spatial coefficient of variation of arterial spin labeling MRI for detecting hemodynamic disturbances measured with <superscript>15</superscript>O-gas PET in patients with moyamoya disease.
    Hara, Shoko ; Tanaka, Yoji ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 64 (2022-04-01), Heft 4, S. 675-684
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