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    A novel shuffled frog-leaping algorithm with reinforcement learning for distributed assembly hybrid flow shop scheduling.
    Cai, Jingcao ; Lei, Deming ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023-02-15), Heft 4, S. 1233-1251
    Online academicJournal
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    Deep reinforcement learning in production systems: a systematic literature review.
    Panzer, Marcel ; Bender, Benedict
    In: International Journal of Production Research, Jg. 60 (2022-07-01), Heft 13, S. 4316-4341
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    A deep reinforcement learning based hyper-heuristic for modular production control.
    Panzer, Marcel ; Bender, Benedict ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-04-15), Heft 8, S. 2747-2768
    academicJournal
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    Operational policies and performance analysis for overhead robotic compact warehousing systems with bin reshuffling.
    Wang, Rong ; Yang, Peng ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-07-15), Heft 14, S. 5236-5251
    academicJournal
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    Reinforcement learning and stochastic dynamic programming for jointly scheduling jobs and preventive maintenance on a single machine to minimise earliness-tardiness.
    Sabri, Abderrazzak ; Allaoui, Hamid ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-02-01), Heft 3, S. 705-719
    academicJournal
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    Transaction selection policy in tier-to-tier SBSRS by using Deep Q-Learning.
    Arslan, Bartu ; Ekren, Banu Yetkin
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023-11-01), Heft 21, S. 7353-7366
    academicJournal
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    A review on reinforcement learning algorithms and applications in supply chain management.
    Rolf, Benjamin ; Jackson, Ilya ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023-10-15), Heft 20, S. 7151-7179
    academicJournal
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    A multiobjective single bus corridor scheduling using machine learning-based predictive models.
    Chen, Bing ; Bai, Ruibin ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 131-145
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    A machine learning approach to optimise the usage of recycled material in a remanufacturing environment.
    Shah, Purvin ; Gosavi, Abhijit ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 48 (2010-02-15), Heft 4, S. 933-955
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Spatial arrangement using deep reinforcement learning to minimise rearrangement in ship block stockyards.
    Kim, Byeongseop ; Jeong, Yongkuk ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 58 (2020-08-15), Heft 16, S. 5062-5076
    Online academicJournal
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    Human-robot collaboration in disassembly for sustainable manufacturing.
    Liu, Quan ; Liu, Zhihao ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 57 (2019-06-15), Heft 12, S. 4027-4044
    Online academicJournal
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    Collaborative reinforcement learning for a two-robot job transfer flow-shop scheduling problem.
    Arviv, Kfir ; Stern, Helman ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 54 (2016-02-15), Heft 4, S. 1196-1209
    Online academicJournal
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