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    Capital Medical University Researchers Further Understanding of Acute Kidney Injury (Development and validation of a machine-learning model for predicting the risk of death in sepsis patients with acute kidney injury).
    In: Blood Weekly, 2024-05-16, S. 107-107
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Researchers at Izmir Katip Celebi University Have Published New Data on Artificial Intelligence (Predicting Graft Survival in Renal Transplant Patients Using Artificial Intelligence Methods).
    In: Blood Weekly, 2023-08-17, S. 460-460
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Researchers at AMITY University Uttar Pradesh Have Reported New Data on Artificial Intelligence (Novel Acoustic-activated Alkali-functionalized trapa Bispinosa Peel Biochar for Green Immobilization of Chlorpyrifos From Wastewater:...).
    In: Blood Weekly, 2024-04-18, S. 412-412
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Detecting pathogens faster and more accurately by melting DNA.
    In: Blood Weekly, 2024-03-07, S. 154-154
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Fudan University Researchers Discuss Research in Sepsis (A machine-learning approach for prediction of hospital mortality in cancer-related sepsis).
    In: Blood Weekly, 2023-12-14, S. 168-168
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Study Data from Nanjing Medical University Update Knowledge of Anemia (Bionics Investigation of Blood 25-hydroxyvitamin D In the Interpretable Biomechanics Diagnosis of Childhood Anemia).
    In: Blood Weekly, 2023-11-09, S. 601-601
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Auburn University Researcher Describes Advances in Liver Transplants [Machine Learning Approach for Cardiovascular Death Prediction among Nonalcoholic Steatohepatitis (NASH) Liver Transplant Recipients].
    In: Blood Weekly, 2024-06-27, S. 111-111
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Development and Validation of the VIOSync Sepsis Prediction Index: A Novel Machine Learning Model for Sepsis Prediction in ICU Patients (Updated April 14, 2024).
    In: Blood Weekly, 2024-05-20, S. 129-129
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Capital Medical University Researcher Advances Knowledge in Sepsis (Improving predictions: Enhancing in-hospital mortality forecast for ICU patients with sepsis-induced coagulopathy using a stacking ensemble model).
    In: Blood Weekly, 2024-04-25, S. 129-129
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Findings from Stanford University Provides New Data on Heart Failure (Organ Aging Signatures In the Plasma Proteome Track Health and Disease).
    In: Blood Weekly, 2024-04-18, S. 170-170
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Data on Sepsis Reported by Researchers at Uppsala University [Early Prediction of Sepsis In Intensive Care Patients Using the Machine Learning Algorithm Navoy(R) Sepsis, a Prospective Randomized Clinical Validation Study].
    In: Blood Weekly, 2024-04-04, S. 147-147
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Recent Findings in Bioartificial Livers Described by Researchers from Shanxi Medical University (Development and validation of a machine learning model to predict prognosis in liver failure patients treated with non-bioartificial liver support...).
    In: Blood Weekly, 2024-03-28, S. 325-325
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Researcher from Alpert Medical School of Brown University Details Findings in Sepsis (Risk Factors for Pediatric Sepsis in the Emergency Department).
    In: Blood Weekly, 2024-03-21, S. 484-484
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Research from Cardiff University in the Area of Sepsis Published (Conventional and unconventional T cell responses contribute to the prediction of clinical outcome and causative bacterial pathogen in sepsis patients).
    In: Blood Weekly, 2024-03-21, S. 453-453
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Development and Validation of the VIOSync Sepsis Prediction Index: A Novel Machine Learning Model for Sepsis Prediction in ICU Patients.
    In: Blood Weekly, 2024-03-14, S. 149-149
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Studies in the Area of Artificial Intelligence Reported from Malatya (Assessment of Sepsis Risk at Admission to the Emergency Department: Clinical Interpretable Prediction Model).
    In: Blood Weekly, 2024-03-14, S. 679-679
    serialPeriodical
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Researchers from Applied Research Associates Inc. Report New Studies and Findings in the Area of Military Medicine (Tccc Decision Support With Machine Learning Prediction of Hemorrhage Risk, Shock Probability).
    In: Blood Weekly, 2024-03-14, S. 599-599
    serialPeriodical
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Study Results from Central South University Update Understanding of Acute Kidney Injury (The prediction of in-hospital mortality in elderly patients with sepsis-associated acute kidney injury utilizing machine learning models).
    In: Blood Weekly, 2024-03-14, S. 706-706
    serialPeriodical
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Report Summarizes Thrombosis Study Findings from University of Reading (Robotic microfluidic imaging of blood stimulation- towards high-throughput portable measurement of haemostasis).
    In: Blood Weekly, 2024-02-01, S. 305-305
    serialPeriodical
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    St. James' Hospital Researchers Yield New Data on Artificial Intelligence (Optimizing artificial intelligence in sepsis management: Opportunities in the present and looking closely to the future).
    In: Blood Weekly, 2024-01-25, S. 361-361
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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