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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    HMA-Depth: A New Monocular Depth Estimation Model Using Hierarchical Multi-Scale Attention
    Niu, Zhaofeng ; Fujimoto, Yuichiro ; et al.
    In: 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021-07-25, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Weakly Supervised Domain Adaptation using Super-pixel labeling for Semantic Segmentation
    Yamazaki, Masaki ; Peng, Xingchao ; et al.
    In: 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021-07-25, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Semantic Hierarchy Preserving Deep Hashing for Large-Scale Image Retrieval
    Zhang, Ming ; Zhe, Xuefei ; et al.
    In: 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021-07-25, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A baseline for semi-supervised learning of efficient semantic segmentation models
    Grubisic, Ivan ; Orsic, Marin ; et al.
    In: 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021-07-25, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Learning VAE with Categorical Labels for Generating Conditional Handwritten Characters
    Goto, Keita ; Inoue, Nakamasa
    In: 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021-07-25, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?

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