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    Pulmonary nodule registration: rigid or nonrigid?
    Gu, S ; Wilson, D ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 38 (2011-07-01), Heft 7, S. 4406-14
    Online academicJournal
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    Investigation of lung nodule detectability in low-dose 320-slice computed tomography.
    Silverman, JD ; Paul, NS ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 36 (2009-05-01), Heft 5, S. 1700-10
    Online academicJournal
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    Pulmonary nodule registration in serial CT scans based on rib anatomy and nodule template matching.
    Shi, J ; Sahiner, B ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 34 (2007-04-01), Heft 4, S. 1336-47
    Online academicJournal
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    Automated lung segmentation in digital chest tomosynthesis.
    Wang, J ; Dobbins JT 3rd ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 39 (2012-02-01), Heft 2, S. 732-41
    Online academicJournal
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    Registration of lung nodules using a semi-rigid model: method and preliminary results.
    Sun, S ; Rubin, GD ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 34 (2007-02-01), Heft 2, S. 613-26
    Online academicJournal
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    Relation of external surface to internal tumor motion studied with cine CT.
    Chi, PC ; Balter, P ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 33 (2006-09-01), Heft 9, S. 3116-23
    Online academicJournal
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    Lung nodule detection in pediatric chest CT: quantitative relationship between image quality and radiologist performance.
    Li, X ; Samei, E ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 38 (2011-05-01), Heft 5, S. 2609-18
    Online academicJournal
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    Massive training artificial neural network (MTANN) for reduction of false positives in computerized detection of lung nodules in low-dose computed tomography.
    Suzuki, K ; Armato SG 3rd ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 30 (2003-07-01), Heft 7, S. 1602-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
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