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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Ηand dexterities assessment in stroke patients based on augmented reality and machine learning through a box and block test.
    Papagiannis, G ; Triantafyllou, Α ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-08), Heft 1, S. 10598
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    A machine learning model predicts stroke associated with blood cadmium level.
    Zuo, W ; Yang, X
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-26), Heft 1, S. 14739
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    A prehospital diagnostic algorithm for strokes using machine learning: a prospective observational study.
    Hayashi, Y ; Shimada, T ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-10-15), Heft 1, S. 20519
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine learning analysis to predict the need for ankle foot orthosis in patients with stroke.
    Choo, YJ ; Kim, JK ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-04-19), Heft 1, S. 8499
    Online academicJournal
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    Relationships between motor and cognitive functions and subsequent post-stroke mood disorders revealed by machine learning analysis.
    Hama, S ; Yoshimura, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-11-11), Heft 1, S. 19571
    Online academicJournal
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    Technical considerations of multi-parametric tissue outcome prediction methods in acute ischemic stroke patients.
    Winder, AJ ; Siemonsen, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-09-13), Heft 1, S. 13208
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Risk prediction of clinical adverse outcomes with machine learning in a cohort of critically ill patients with atrial fibrillation.
    Falsetti, L ; Rucco, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-09-23), Heft 1, S. 18925
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Machine learning to predict mortality after rehabilitation among patients with severe stroke.
    Scrutinio, D ; Ricciardi, C ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-11-18), Heft 1, S. 20127
    Online academicJournal
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