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    Classification of water subscribers by machine learning algorithms.
    Dahesh, Arezoo ; Tavakkoli‐Moghaddam, Reza ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 38 (2024-02-01), Heft 1, S. 45-58
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence and the Future of Environmental Health and Safety Management.
    Demirjian, Heather ; Caldwell, Inga
    In: Natural Resources & Environment, Jg. 38 (2024), Heft 3, S. 42-45
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Image‐Based Classification of Intense Radio Bursts From Spectrograms: An Application to Saturn Kilometric Radiation.
    O'Dwyer, E. P. ; Jackman, C. M. ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Space Physics, Jg. 128 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-18
    Online academicJournal
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    INTRAGRO: A machine learning approach to predict future growth of trees under climate change.
    Aryal, Sugam ; Grießinger, Jussi ; et al.
    In: Ecology & Evolution (20457758), Jg. 13 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    A decision tree-based modeling approach for evaluating the green performance of airport buildings.
    Ramakrishnan, Jegan ; Liu, Tingting ; et al.
    In: Environmental Impact Assessment Review, Jg. 100 (2023-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Data-driven, explainable machine learning model for predicting volatile organic compounds' standard vaporization enthalpy.
    Ferraz-Caetano, José ; Teixeira, Filipe ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 359 (2024-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Improving machine-learned surface NO2 concentration mapping models with domain knowledge from data science perspective.
    Hu, Mengqian ; Bai, Kaixu ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 322 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Design of 2D/2D β-Ni(OH)2/ZnO heterostructures via photocatalytic deposition of nickel for sonophotocatalytic degradation of tetracycline and modeling with three supervised machine learning algorithms.
    Ajami Yazdi, Aghil ; Ebrahimian Pirbazari, Azadeh ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 352 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Deep learning based on Transformer architecture for power system short-term voltage stability assessment with class imbalance.
    Li, Yang ; Cao, Jiting ; et al.
    In: Renewable & Sustainable Energy Reviews, Jg. 189 (2024-01-05), S. N.PAG
    academicJournal
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    Analyzing electric vehicle battery health performance using supervised machine learning.
    Das, Kaushik ; Kumar, Roushan ; et al.
    In: Renewable & Sustainable Energy Reviews, Jg. 189 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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    Using machine learning methods to analyze the association between urinary polycyclic aromatic hydrocarbons and chronic bowel disorders in American adults.
    Zang, Xiaodong ; Feng, Liandong ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 346 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Machine learning for data verification in emissions trading system.
    Yu, Runxin ; Zhang, Da ; et al.
    In: Resources, Conservation & Recycling, Jg. 199 (2023-12-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A novel comparison of image semantic segmentation techniques for detecting dust in photovoltaic panels using machine learning and deep learning.
    Cruz-Rojas, Tonatiuh ; Franco, Jesus Alejandro ; et al.
    In: Renewable Energy: An International Journal, Jg. 217 (2023-11-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Building climate zoning in China using supervised classification-based machine learning.
    Yang, Liu ; Lyu, Kailin ; et al.
    In: Building & Environment, Jg. 171 (2020-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Similarity learning-based fault detection and diagnosis in building HVAC systems with limited labeled data.
    Chen, Zhe ; Xiao, Fu ; et al.
    In: Renewable & Sustainable Energy Reviews, Jg. 185 (2023-10-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    A review on the current usage of machine learning tools for daylighting design and control.
    Ngarambe, Jack ; Adilkhanova, Indira ; et al.
    In: Building & Environment, Jg. 223 (2022-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
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