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    Mixed X-Ray Image Separation for Artworks With Concealed Designs.
    Pu, Wei ; Huang, Jun-Jie ; et al.
    In: IEEE Transactions on Image Processing, Jg. 31 (2022-07-01), S. 4458-4473
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    The random forest machine learning model performs better in predicting drug repositioning using networks: Systematic review and meta-analysis.
    García Marín, Darlyn Juranny ; García Zea, Jerson Alexander
    In: Revista Colombiana de Ciencias Químico-Farmacéuticas, Jg. 53 (2024-05-01), Heft 2, S. 354-384
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Machine Learning Approach to Detect the Anxiety and Depression Level of Video Game Dependent Individuals
    Vaanathy, Sabanayagam ; Joseph, Charles ; et al.
    In: 2023 IEEE 17th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS), 2023-08-25, S. 329-334
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Detecting Anomalies in Firewall Logs Using Artificially Generated Attacks
    Komadina, Adrian ; Kovacevic, Ivan ; et al.
    In: 2023 17th International Conference on Telecommunications (ConTEL), 2023-07-11, S. 1-8
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Evaluation of Machine Learning Models for a Chipless RFID Sensor Tag
    Rather, Nadeem ; Simorangkir, Roy B. V. B. ; et al.
    In: 2023 17th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), 2023-03-26, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Extracting Implicit Twitter Replies to News Topics
    Takahashi, Riku ; Ushiama, Taketoshi
    In: 2023 17th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), 2023-01-03, S. 1-8
    Online Konferenz
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    Volltext
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    Toward Few-Label Vertical Federated Learning.
    Zhang, Lei ; Fu, Lele ; et al.
    In: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Jg. 18 (2024-08-01), Heft 7, S. 1-21
    Online academicJournal
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    A Supervised Machine Learning Model for Regression to Predict Melt Pool Formation and Morphology in Laser Powder Bed Fusion.
    Baldi, Niccolò ; Giorgetti, Alessandro ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 328-344
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Providing a Photovoltaic Performance Enhancement Relationship from Binary to Ternary Polymer Solar Cells via Machine Learning.
    Cao, Jingyue ; Xu, Zheng
    In: Polymers (20734360), Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1496-1511
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Neural Machine Translation Approach in Automatic Translations between Portuguese Language and Portuguese Sign Language Glosses
    Alves, Vasco ; Ribeiro, Jorge ; et al.
    In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022-06-22, S. 1-7
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    ML@SE: What do we know about how Machine Learning impact Software Engineering practice?
    Borges, Olimar ; Lima, Marcia ; et al.
    In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022-06-22, S. 1-7
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Condition monitoring and anomaly detection in cyber-physical systems
    Marfo, William ; Tosh, Deepak K. ; et al.
    In: 2022 17th Annual System of Systems Engineering Conference (SOSE), 2022-06-07, S. 106-111
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Comparative Study of Machine Learning Techniques for Automatic Rice Crop Irrigation
    Zakzouk, Salma ; Ehab, Mohamed ; et al.
    In: 2021 17th International Computer Engineering Conference (ICENCO), 2021-12-29, S. 46-50
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    End-to-End Automated Machine Learning System for Supervised Learning Problems
    Bindila, Mihai-Bogdan ; Negru, Mihai
    In: 2021 IEEE 17th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), 2021-10-28, S. 445-452
    Online Konferenz
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    Volltext
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Leveling Maintenance Mechanism by Using the Fabry-Perot Interferometer with Machine Learning Technology.
    Chang, Syuan-Cheng ; Chang, Chung-Ping ; et al.
    In: Technical Journal / Tehnički Glasnik, Jg. 17 (2023-06-01), Heft 2, S. 268-272
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Detecting Compromised Implicit Association Test Results Using Supervised Learning
    Boldt, Brendon ; While, Zack ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 449-453
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Local Feature Sufficiency Exploration for Predicting Security-Constrained Generation Dispatch in Multi-area Power Systems
    Sun, Yixuan ; Fan, Xiaoyuan ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 1283-1289
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Prediction of incomplete immunization among under-five children in East Africa from recent demographic and health surveys: a machine learning approach.
    Tadese, Zinabu Bekele ; Nigatu, Araya Mesfin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2024-05-21), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Ensemble Learning with Supervised Methods Based on Large-Scale Protein Language Models for Protein Mutation Effects Prediction.
    Qu, Yang ; Niu, Zitong ; et al.
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 24 (2023-11-15), Heft 22, S. 16496-16510
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Gut mycobiome as a potential non-invasive tool in early detection of lung adenocarcinoma: a cross-sectional study.
    Liu, Qingyan ; Zhang, Weidong ; et al.
    In: BMC Medicine, Jg. 21 (2023-10-31), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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