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    Global Surgical Robots Market to Record Strong Growth at 17.46% CAGR, Accounting for $14.31 Bn by 2030, North America Leading the Industry Due to Rising Adoption of Minimally Invasive Surgeries, Projects Kings Research.
    In: Women's Health Weekly, 2024-02-16, S. 2320-2320
    serialPeriodical
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    Automated Breast Tissue Classification through Machine Learning using Dielectric Data
    Sanchez-Bayuela, Daniel Alvarez ; Canicatti, Eliana ; et al.
    In: 2023 17th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), 2023-03-26, S. 1-3
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Development and external validation of a nomogram for predicting postoperative adverse events in elderly patients undergoing lumbar fusion surgery: comparison of three predictive models.
    Wang, Shuai-Kang ; Wang, Peng ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-01-03), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Reports on Robotics Findings from St Mary's Hospital Provide New Insights (Elective Robotic Partial Colon and Rectal Resections: Series of 170 Consecutive Robot Procedures Involving the Da Vinci Xi Robot By a Community General Surgeon).
    In: Clinical Oncology Week, 2023-04-18, S. 748-748
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Covid-19 Face Mask Detection Using TensorFlow, Keras and OpenCV
    Das, Arjya ; Wasif Ansari, Mohammad ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th India Council International Conference (INDICON), 2020-12-10, S. 1-5
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Hand-Gesture-Based Touchless Exploration of Medical Images with Leap Motion Controller
    Ameur, Safa ; Ben Khalifa, Anouar ; et al.
    In: 2020 17th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), 2020-07-20, S. 6-11
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A Framework for Predicting Haptic Feedback in Needle Insertion in 5G Remote Robotic Surgery
    Boabang, Francis ; Glitho, Roch ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2020, S. 1-6
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Delirium Prediction using Machine Learning Models on Predictive Electronic Health Records Data
    Davoudi, Anis ; Ozrazgat-Baslanti, Tezcan ; et al.
    In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017-10-01, S. 568-573
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Researchers Submit Patent Application, "Systems And Methods For Processing Medical Data", for Approval (USPTO 20230352133).
    In: Medical Devices & Surgical Technology Week, 2023-11-26, S. 2654-2654
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Venous thromboembolic disease in admitted blunt trauma patients: what matters?
    Lineberry, Camille ; Alexis, Dimitri ; et al.
    In: Thrombosis Journal, Jg. 21 (2023-10-27), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Application of Lean and Six Sigma for Intestinal Obstruction Patients-A Case Study.
    Prajapati, Deoraj ; Suman, Gaurav
    In: Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering & Operations Management, 2023-07-18, S. 1004-1012
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Development of Machine Learning Algorithms for Predicting Preoperative and Postoperative Venous Thromboembolism in Patients Undergoing Surgery for Spinal Metastasis.
    Santipas, Borriwat ; Chanajit, Apisun ; et al.
    In: Siriraj Medical Journal, Jg. 76 (2024-06-01), Heft 6, S. 381-388
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Establishment of a prognostic model for gastric cancer patients who underwent radical gastrectomy using machine learning: a two-center study.
    Lu, Tong ; Lu, Miao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-04-25, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Surgical prediction of neonatal necrotizing enterocolitis based on radiomics and clinical information.
    Li, Yongteng ; Wu, Kai ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-04-01), Heft 4, S. 1020-1030
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Wearable Sensors as a Preoperative Assessment Tool: A Review.
    Syversen, Aron ; Dosis, Alexios ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-01-15), Heft 2, S. 482-514
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Comparison of Machine Learning and Logic Regression Algorithms for Predicting Lymph Node Metastasis in Patients with Gastric Cancer: A two-Center Study.
    Lu, Tong ; Fang, Yu ; et al.
    In: Technology in Cancer Research & Treatment, 2024-01-08, S. 1-10
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A random forest algorithm-based prediction model for moderate to severe acute postoperative pain after orthopedic surgery under general anesthesia.
    Shi, Gaoxiang ; Liu, Geliang ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-11-06), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Development of Machine Learning Model for VO 2max Estimation Using a Patch-Type Single-Lead ECG Monitoring Device in Lung Resection Candidates.
    Lee, Hyun Ah ; Yu, Woosik ; et al.
    In: Healthcare (2227-9032), Jg. 11 (2023-11-01), Heft 21, S. 2863-2876
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Application of machine learning model in predicting the likelihood of blood transfusion after hip fracture surgery.
    Chen, Xiao ; Pan, Junpeng ; et al.
    In: Aging Clinical & Experimental Research, Jg. 35 (2023-11-01), Heft 11, S. 2643-2656
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Study Data from Massachusetts General Hospital Update Knowledge of Arthroplasty (Predicting 30-day Unplanned Hospital Readmission After Revision Total Knee Arthroplasty: Machine Learning Model Analysis of a National Patient Cohort).
    In: Medical Devices & Surgical Technology Week, 2024-04-04, S. 1246-1246
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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