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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Universal Domain Adaptation in Fault Diagnostics With Hybrid Weighted Deep Adversarial Learning
    Zhang, W. ; Li, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-12-01), Heft 12, S. 7957-7967
    Online academicJournal
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  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Open-Set Domain Adaptation in Machinery Fault Diagnostics Using Instance-Level Weighted Adversarial Learning
    Zhang, W. ; Li, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-11-01), Heft 11, S. 7445-7455
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Two Deep Learning Networks for Rail Surface Defect Inspection of Limited Samples With Line-Level Label
    Zhang, D. ; Song, K. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-10-01), Heft 10, S. 6731-6741
    Online academicJournal
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Intelligent Fault Diagnosis by Fusing Domain Adversarial Training and Maximum Mean Discrepancy via Ensemble Learning
    Li, Y. ; Song, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-04-01), Heft 4, S. 2833-2841
    Online academicJournal
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    Volltext
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    An Anomaly Feature-Editing-Based Adversarial Network for Texture Defect Visual Inspection
    Yang, H. ; Zhou, Q. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-03-01), Heft 3, S. 2220-2230
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Nondestructive Defect Detection in Castings by Using Spatial Attention Bilinear Convolutional Neural Network
    Tang, Z. ; Tian, E. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021), Heft 1, S. 82-89
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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