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    Noise Adaptive Deep Convolutional Neural Network for Whole-Body PET Denoising
    Chan, Chung ; Zhou, Jian ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    3D-CNN HadNet classification of MRI for Alzheimer’s Disease diagnosis
    Sahumbaiev, I. ; Popov, A. ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Prediction of outcome in Parkinson’s disease patients from DAT SPECT images using a convolutional neural network
    Adams, Matthew P. ; Yang, Bao ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Convolutional micro-networks for MR-guided low-count PET image processing
    da Costa-Luis, Casper O. ; Reader, Andrew J.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    A Sparse and Ergonomic Tomographic Image Reconstruction Technique based on Artificial Neural Networks
    Tomazinaki, M. E. ; Lytrosyngounis, I. ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Radiomics-based prediction of symptomatic intracerebral hemorrhage before thrombolysis therapy in unenhanced CT imaging
    Xu, Hui ; Lyu, Wenbing ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Controlling TV Regularization with Deep Learning
    Toth, Balazs ; Toth, Marton ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Feature Oriented Deep Convolutional Neural Network for PET Image Denoising
    Chan, Chung ; Zhou, Jian ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Deep Scatter Estimation in PET: Fast Scatter Correction Using a Convolutional Neural Network
    Berker, Yannick ; Maier, Joscha ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    A Self-supervised Deep Learning Network for Low-Dose CT Reconstruction
    Liang, Kaichao ; Zhang, Li ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Sensitivity Estimation and Image Reconstruction for Sparse PET with Deep Learning
    Feng, Tao ; Wang, Jizhe ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A New Look at Gray-level Co-occurrence for Multi-scale Texture Descriptor with Applications to Characterize Colorectal Polyps via Computed Tomographic Colonography
    Cao, Weiguo ; Liang, Zhengrong ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-6
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Deep Learning Techniques for Gamma Ray Interaction Location Estimation in Monolithic Scintillation Crystal Detectors
    Tao, Li ; Li, Xin ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Image Reconstruction with Variational Networks: Application to Synchrotron Radiation Imaging
    Rashed, Essam A. ; Kudo, Hiroyuki ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Image Quality Enhancement of Digital Breast Tomosynthesis Images by Deblurring with Deep Residual Convolutional Neural Network
    Choi, Yunsu ; Shim, Hyunjung ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Material Decomposition of Energy Spectral CT by AUTOMAP
    Chen, Zhengyang ; Li, Liang
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Application of Conditional Adversarial Networks for Automatic Generation of MR-based Attenuation Map in PET/MR
    Tao, Li ; Li, Xin ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Approximating MRI-Based Anatomically Guided PET Reconstruction with a Convolutional Neural Network
    Rigie, David ; Schramm, Georg ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Reduction of metal artefacts in CT with Cycle-GAN
    Du, Muge ; Liang, Kaichao ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    SkinNet: A Deep Learning Framework for Skin Lesion Segmentation
    Vesal, Sulaiman ; Ravikumar, Nishant ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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