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    Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
    Russell, Rebecca ; Kim, Louis ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 757-762
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Evaluating the Masked and Unmasked Face with LeNet Algorithm
    Rusli, Muhammad Haziq ; Sjarif, Nilam Nur Amir ; et al.
    In: 2021 IEEE 17th International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA), 2021-03-05, S. 171-176
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Enhancing AI-Driven Intrusion Detection in SDN: Exploring the Power of Dimensionality Reduction Techniques
    Jouilili, Abderrahmane ; Hantouti, Hajar ; et al.
    In: 2024 4th International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), 2024-05-16, S. 1-7
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Using Genetic Algorithms to Detect Intrusions for IoT Systems
    Khamoun, Amel ; Ziani, Riad Mohamed ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (Healthcom), 2023-12-15, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Anomaly Detection in Embedded Devices Through Hardware Introspection
    Reyes, David Llanio ; Perez-Pons, Alexander ; et al.
    In: 2023 Silicon Valley Cybersecurity Conference (SVCC), 2023-05-17, S. 1-7
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Federated Learning with Heterogeneous Models for On-device Malware Detection in IoT Networks
    Shukla, Sanket ; Rafatirad, Setareh ; et al.
    In: 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2023-04-01, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    BoT-IoT: Detection of DDoS Attacks in Internet of Things for Smart Cities
    Sharma, Anshika ; Babbar, Himanshi
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 438-443
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Detection of Iris Template Attacks using Machine Learning and Deep Learning Methods
    Shanmugapriya, D. ; Padmavathi, G. ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 425-429
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Federated Learning for IoMT Applications: A Standardization and Benchmarking Framework of Intrusion Detection Systems
    Alamleh, A. ; Albahri, O.S. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-02-01), Heft 2, S. 878-887
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Ovary Cancer Diagnosing Empowered with Machine Learning
    Taleb, Nasser ; Mehmood, Shahid ; et al.
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An Adaptable Real-Time Object Detection for Traffic Surveillance using R-CNN over CNN with Improved Accuracy
    Vinod, G. ; Padmapriya, G.
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-4
    Online Konferenz
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    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Implementation of Personality Detection and Accuracy Prediction for identification of fake and true news using Decision Tree and Random Forest Algorithms
    Ganesh, Bandi ; Anitha, Dr. K.
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-5
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A lane detection system to assistant drivers for better driving using gradient decent algorithm comparison with KNN and SVM
    Narayana, M. ; Bhavani, N P G
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-6
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Traffic sign identification on rainy conditions using K means algorithm comparison with KNN and SVM
    Narayana, M. ; Bhavani, N P G
    In: 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS), 2022-02-16, S. 1-6
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Mobile Blockchain-Empowered Federated Learning: Current Situation And Further Prospect
    Wibowo, Damian Satya ; Fong, Simon James
    In: 2021 Third International Conference on Blockchain Computing and Applications (BCCA), 2021-11-15, S. 19-25
    Online Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Data-Quality Based Scheduling for Federated Edge Learning
    Taik, Afaf ; Moudoud, Hajar ; et al.
    In: 2021 IEEE 46th Conference on Local Computer Networks (LCN), 2021-10-04, S. 17-23
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Meta-evaluation of Machine Learning Techniques for Detection of DDoS Attacks
    Jyoti, Navjot ; Behal, Sunny
    In: 2021 8th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2021-03-17, S. 522-526
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Training Machine Learning Models Through Preserved Decentralization
    Kusi, Goodlet Akwasi ; Xia, Qi ; et al.
    In: 2020 16th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), 2020-12-01, S. 465-472
    Online Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Novel Approach to Detect Phishing Attacks using Binary Visualisation and Machine Learning
    Barlow, Luke ; Bendiab, Gueltoum ; et al.
    In: 2020 IEEE World Congress on Services (SERVICES), 2020-10-01, S. 177-182
    Online Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Non-Intrusive Load Disaggregation Using Semi-Supervised Learning Method
    Miao, Nan ; Zhao, Shengjie ; et al.
    In: 2019 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), 2019-12-01, S. 17-22
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?

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