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    Using Machine Learning Algorithms to Pool Data from Meta-Analysis for the Prediction of Countermovement Jump Improvement.
    Ho, IMK ; Weldon, A ; et al.
    In: International journal of environmental research and public health, Jg. 20 (2023-05-19), Heft 10
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    An examination of machine learning to map non-preference based patient reported outcome measures to health state utility values.
    Aghdaee, M ; Parkinson, B ; et al.
    In: Health economics, Jg. 31 (2022-08-01), Heft 8, S. 1525-1557
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    Machine learning risk prediction model for acute coronary syndrome and death from use of non-steroidal anti-inflammatory drugs in administrative data.
    Lu, J ; Wang, L ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-09-15), Heft 1, S. 18314
    Online academicJournal
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    An Innovative Machine Learning Approach to Predict the Dietary Fiber Content of Packaged Foods.
    Davies, T ; Louie, JCY ; et al.
    In: Nutrients, Jg. 13 (2021-09-14), Heft 9
    Online academicJournal
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    Use of Multiprognostic Index Domain Scores, Clinical Data, and Machine Learning to Improve 12-Month Mortality Risk Prediction in Older Hospitalized Patients: Prospective Cohort Study.
    Woodman, RJ ; Bryant, K ; et al.
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2021-06-21), Heft 6, S. e26139
    Online academicJournal
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    Involvement of Machine Learning for Breast Cancer Image Classification: A Survey.
    Nahid, AA ; Kong, Y
    In: Computational and mathematical methods in medicine, Jg. 2017 (2017), S. 3781951
    Online academicJournal
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    Content analysis of psychological first aid training manuals via topic modelling.
    Ni, CF ; Lundblad, R ; et al.
    In: European journal of psychotraumatology, Jg. 14 (2023), Heft 2, S. 2230110
    Online academicJournal
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    Predicting alcohol dependence treatment outcomes: a prospective comparative study of clinical psychologists versus 'trained' machine learning models.
    Symons, M ; Feeney, GFX ; et al.
    In: Addiction (Abingdon, England), Jg. 115 (2020-11-01), Heft 11, S. 2164
    Online academicJournal
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    Multi-task machine learning improves multi-seasonal prediction of the Indian Ocean Dipole.
    Ling, F ; Luo, JJ ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 13 (2022-12-12), Heft 1, S. 7681
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    Characterising risk of in-hospital mortality following cardiac arrest using machine learning: A retrospective international registry study.
    Nanayakkara, S ; Fogarty, S ; et al.
    In: PLoS medicine, Jg. 15 (2018-11-30), Heft 11, S. e1002709
    Online academicJournal
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    Tweet Topics and Sentiments Relating to COVID-19 Vaccination Among Australian Twitter Users: Machine Learning Analysis.
    Kwok, SWH ; Vadde, SK ; et al.
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2021-05-19), Heft 5, S. e26953
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Forecasting influenza activity using machine-learned mobility map.
    Venkatramanan, S ; Sadilek, A ; et al.
    In: Nature communications, Jg. 12 (2021-02-09), Heft 1, S. 726
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    Estimating Carbon Dioxide Emissions from Power Plant Water Vapor Plumes Using Satellite Imagery and Machine Learning.
    Couture, Heather D. ; Alvara, Madison ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1290-1323
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    Using machine learning techniques to develop risk prediction models to predict graft failure following kidney transplantation: protocol for a retrospective cohort study.
    Senanayake, S ; Barnett, A ; et al.
    In: F1000Research, Jg. 8 (2019-10-29), S. 1810
    Online academicJournal
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    Predicting diabetes second-line therapy initiation in the Australian population via time span-guided neural attention network.
    Fiorini, S ; Hajati, F ; et al.
    In: PloS one, Jg. 14 (2019-10-18), Heft 10, S. e0211844
    Online academicJournal
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    Predicting Adverse Outcomes Following Catheter Ablation Treatment for Atrial Flutter/Fibrillation.
    Quiroz, Juan C. ; Brieger, David ; et al.
    In: Heart, Lung & Circulation, Jg. 33 (2024-04-01), Heft 4, S. 470-478
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Machine Learning Identification of Attributes and Predictors for a Flash Drought in Eastern Australia.
    Speer, Milton ; Hartigan, Joshua ; et al.
    In: Climate (2225-1154), Jg. 12 (2024-04-01), Heft 4, S. 49-62
    academicJournal
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    Machine-learning prediction of cancer survival: a retrospective study using electronic administrative records and a cancer registry.
    Gupta, S ; Tran, T ; et al.
    In: BMJ open, Jg. 4 (2014-03-17), Heft 3, S. e004007
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    Machine learning approach to residential valuation: a convolutional neural network model for geographic variation.
    Lee, Hojun ; Han, Hoon ; et al.
    In: Annals of Regional Science, Jg. 72 (2024-02-01), Heft 2, S. 579-599
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Utility of Spectral Filtering to Improve the Reliability of Marine Fauna Detections from Drone-Based Monitoring.
    Colefax, Andrew P. ; Walsh, Andrew J. ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-11-15), Heft 22, S. 9193-9206
    Online academicJournal
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