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    Multi-scale near-long-range flow measurement and analysis of virtual water in China based on multi-regional input-output model and machine learning.
    Zhi, Jiaqi ; Yu, Yue ; et al.
    In: Process Safety & Environmental Protection: Transactions of the Institution of Chemical Engineers Part B, Jg. 175 (2023-07-01), S. 854-869
    academicJournal
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    The fusion of multiple scale data indicates that the carbon sink function of the Qinghai-Tibet Plateau is substantial.
    Zeng, Jingyu ; Zhou, Tao ; et al.
    In: Carbon Balance & Management, Jg. 18 (2023-11-20), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Updated loss factors and high-resolution spatial variations for reactive nitrogen losses from Chinese rice paddies.
    Shang, Yiwei ; Yin, Yulong ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 358 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Exploring sludge yield patterns through interpretable machine learning models in China's municipal wastewater treatment plants.
    Hu, Yuchen ; Wei, Renke ; et al.
    In: Resources, Conservation & Recycling, Jg. 204 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    The fusion of multiple scale data indicates that the carbon sink function of the Qinghai-Tibet Plateau is substantial.
    Zeng, Jingyu ; Zhou, Tao ; et al.
    In: Carbon Balance & Management, Jg. 18 (2023-09-11), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    A machine learning and experimental-based model for prediction of soil sorption capacity toward phenanthrene.
    Lai, Xinyi ; Zhou, Pengfei ; et al.
    In: Environmental Research, Jg. 244 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Modeling soil loss under rainfall events using machine learning algorithms.
    Chen, Yulan ; Li, Jianjun ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 352 (2024-02-14), S. N.PAG
    academicJournal
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    Rebuilding high-quality near-surface ozone data based on the combination of WRF-Chem model with a machine learning method to better estimate its impact on crop yields in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 2014 to 2019.
    Han, Tian ; Hu, Xiaomin ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 336 (2023-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Differentiating Periodic Drivers of Air Quality Changes: A Two‐Step Decomposition Approach Integrating Machine Learning and Wavelet Analysis.
    Song, Yuqin ; Wu, Hao ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 129 (2024-04-16), Heft 7, S. 1-21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    A new scheme of PM2.5 and O3 control strategies with the integration of SOM, GA and WRF-CAMx.
    Duan, Wenjiao ; Wang, Xiaoqi ; et al.
    In: Journal of Environmental Sciences (Elsevier), Jg. 138 (2024-04-01), S. 249-265
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Quantification of Central and Eastern China's atmospheric CH4 enhancement changes and its contributions based on machine learning approach.
    Ai, Xinyue ; Hu, Cheng ; et al.
    In: Journal of Environmental Sciences (Elsevier), Jg. 138 (2024-04-01), S. 236-248
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Aggravation of global maize yield loss risk under various hot and dry scenarios using multiple types of prediction approaches.
    Yin, Xiaomeng ; Leng, Guoyong ; et al.
    In: International Journal of Climatology, Jg. 44 (2024-03-30), Heft 4, S. 1058-1073
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    County‐Level Evaluation of Large‐Scale Gridded Data Sets of Irrigated Area Over China.
    Tian, Xin ; Dong, Jianzhi ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 129 (2024-03-16), Heft 5, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Development of photoelectrochemical water splitting photoanode: bibliometric analysis and artificial intelligence advancement.
    Hadiyawarman ; Wisely, Nick ; et al.
    In: Clean Technologies & Environmental Policy, Jg. 26 (2024-03-01), Heft 3, S. 599-621
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Managerial long‐termism and corporate innovation: Evidence from China through text mining approaches.
    Xu, Ning ; Zhang, Di ; et al.
    In: Business Strategy & the Environment (John Wiley & Sons, Inc), Jg. 33 (2024-03-01), Heft 3, S. 2269-2286
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Time-sensitive prediction of NO2 concentration in China using an ensemble machine learning model from multi-source data.
    Tao, Chenliang ; Jia, Man ; et al.
    In: Journal of Environmental Sciences (Elsevier), Jg. 137 (2024-03-01), S. 30-40
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prediction of Total Phosphorus Based on Distance Correlation and Machine Learning Methods—a Case Study of Dongjiang River, China.
    Huang, Yongkai ; Chen, Yiling
    In: Water, Air & Soil Pollution, Jg. 235 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Characteristics of spring Mongolian cyclones in the recent 70 years: Background circulations and weather influences.
    Wang, Jing ; Chen, Lei ; et al.
    In: International Journal of Climatology, Jg. 44 (2024), Heft 1, S. 328-343
    Online academicJournal
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    Quality analysis of machine learning methods applied to the geothermal potential assessment: a case study.
    Cheng, Xianggang ; Qiao, Wei ; et al.
    In: Energy Sources Part A: Recovery, Utilization & Environmental Effects, Jg. 46 (2024), Heft 1, S. 854-871
    academicJournal
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    Nitrogen‐Containing Functional Groups Dominate the Molecular Absorption of Water‐Soluble Humic‐Like Substances in Air From Nanjing, China Revealed by the Machine Learning Combined FT‐ICR‐MS Technique.
    Hong, Yihang ; Zhang, Yan‐Lin ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 128 (2023-12-27), Heft 24, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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