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    Exploration of a machine learning approach for diagnosing sarcopenia among Chinese community-dwelling older adults using sEMG-based data.
    Li, N ; Ou, J ; et al.
    In: Journal of neuroengineering and rehabilitation, Jg. 21 (2024-05-09), Heft 1, S. 69
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    Development and evaluation of machine learning models for predicting large-for-gestational-age newborns in women exposed to radiation prior to pregnancy.
    Bai, X ; Zhou, Z ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 24 (2024-06-20), Heft 1, S. 174
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    An explainable machine learning-based model to predict intensive care unit admission among patients with community-acquired pneumonia and connective tissue disease.
    Huang, D ; Gong, L ; et al.
    In: Respiratory research, Jg. 25 (2024-06-18), Heft 1, S. 246
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    Explainable machine learning predicts survival of retroperitoneal liposarcoma: A study based on the SEER database and external validation in China.
    Wang, M ; Li, Z ; et al.
    In: Cancer medicine, Jg. 13 (2024-06-01), Heft 11, S. e7324
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    Relationships between minerals' intake and blood homocysteine levels based on three machine learning methods: a large cross-sectional study.
    Fan, J ; Liu, S ; et al.
    In: Nutrition & diabetes, Jg. 14 (2024-06-01), Heft 1, S. 36
    Online academicJournal
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    Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study.
    Ge, S ; Chen, J ; et al.
    In: BMC neurology, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 177
    Online academicJournal
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    Association between the stress hyperglycemia ratio and 28-day all-cause mortality in critically ill patients with sepsis: a retrospective cohort study and predictive model establishment based on machine learning.
    Yan, F ; Chen, X ; et al.
    In: Cardiovascular diabetology, Jg. 23 (2024-05-09), Heft 1, S. 163
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    Machine learning to predict the occurrence of thyroid nodules: towards a quantitative approach for judicious utilization of thyroid ultrasonography.
    Liang, Q ; Qi, Z ; et al.
    In: Frontiers in endocrinology, Jg. 15 (2024-05-07), S. 1385836
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    Impact of long-term mining activity on groundwater dynamics in a mining district in Xinjiang coal Mine Base, Northwest China: insight from geochemical fingerprint and machine learning.
    Luo, A ; Dong, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 22, S. 32136-32151
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    Wife-Mother Role Conflict at the Critical Child-Rearing Stage: A Machine-Learning Approach to Identify What and How Matters in Maternal Depression Symptoms in China.
    Hong, L ; Yang, A ; et al.
    In: Prevention science : the official journal of the Society for Prevention Research, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 4, S. 699-710
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    A machine learning screening model for identifying the risk of high-frequency hearing impairment in a general population.
    Wang, Y ; Yao, X ; et al.
    In: BMC public health, Jg. 24 (2024-04-25), Heft 1, S. 1160
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    Identification of influence factors in overweight population through an interpretable risk model based on machine learning: a large retrospective cohort.
    Lin, W ; Shi, S ; et al.
    In: Endocrine, Jg. 83 (2024-03-01), Heft 3, S. 604-614
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    Comparing the performance of machine learning and conventional models for predicting atherosclerotic cardiovascular disease in a general Chinese population.
    Fan, Z ; Du, Z ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 23 (2023-07-24), Heft 1, S. 134
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    A machine learning-based biological aging prediction and its associations with healthy lifestyles: the Dongfeng-Tongji cohort.
    Wang, C ; Guan, X ; et al.
    In: Annals of the New York Academy of Sciences, Jg. 1507 (2022), Heft 1, S. 108-120
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    Comparing the accuracy of four machine learning models in predicting type 2 diabetes onset within the Chinese population: a retrospective study.
    Liu, H ; Dong, S ; et al.
    In: The Journal of international medical research, Jg. 52 (2024-06-01), Heft 6, S. 3000605241253786
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Prediction of gestational diabetes mellitus at the first trimester: machine-learning algorithms.
    Li, YX ; Liu, YC ; et al.
    In: Archives of gynecology and obstetrics, Jg. 309 (2024-06-01), Heft 6, S. 2557-2566
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    Using blood routine indicators to establish a machine learning model for predicting liver fibrosis in patients with Schistosoma japonicum.
    Liu, Y ; Xie, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-20), Heft 1, S. 11485
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    Enhancing short-term streamflow prediction in the Haihe River Basin through integrated machine learning with Lasso.
    Song, Y ; Zhang, J
    In: Water science and technology : a journal of the International Association on Water Pollution Research, Jg. 89 (2024-05-01), Heft 9, S. 2367-2383
    academicJournal
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    A Machine Learning Model for Identifying Sexual Health Influencers to Promote the Secondary Distribution of HIV Self-Testing Among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex With Men in China: Quasi-Experimental Study.
    Ni, Y ; Lu, Y ; et al.
    In: JMIR public health and surveillance, Jg. 10 (2024-04-24), S. e50656
    Online academicJournal
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    Unlocking sustainable growth: exploring the catalytic role of green finance in firms' green total factor productivity.
    Gao, D ; Zhou, X ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-02-01), Heft 10, S. 14762-14774
    Online academicJournal
    Zugriff:
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