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    Impacts of socioeconomic and environmental factors on neoplasms incidence rates using machine learning and GIS: a cross-sectional study in Iran.
    Rafiee, M ; Jahangiri-Rad, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-08), Heft 1, S. 10604
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    Development, comparison, and internal validation of prediction models to determine the visual prognosis of patients with open globe injuries using machine learning approaches.
    Shariati, MM ; Eslami, S ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 24 (2024-05-21), Heft 1, S. 131
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    Assessment of machine learning algorithms and new hybrid multi-criteria analysis for flood hazard and mapping.
    Solaimani, K ; Darvishi, S ; et al.
    In: Environmental science and pollution research international, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 22, S. 32950-32971
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    Machine learning-based approach for predicting low birth weight.
    Ranjbar, A ; Montazeri, F ; et al.
    In: BMC pregnancy and childbirth, Jg. 23 (2023-11-20), Heft 1, S. 803
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    Kernel machine SNP set analysis finds the association of BUD13, ZPR1, and APOA5 variants with metabolic syndrome in Tehran Cardio-metabolic Genetics Study.
    Masjoudi, S ; Sedaghati-Khayat, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-05-13), Heft 1, S. 10305
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    Proposing a machine-learning based method to predict stillbirth before and during delivery and ranking the features: nationwide retrospective cross-sectional study.
    Khatibi, T ; Hanifi, E ; et al.
    In: BMC pregnancy and childbirth, Jg. 21 (2021-03-12), Heft 1, S. 202
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    Prediction of Cranial Radiotherapy Treatment in Pediatric Acute Lymphoblastic Leukemia Patients Using Machine Learning: A Case Study at MAHAK Hospital.
    Kashef, A ; Khatibi, T ; et al.
    In: Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP, Jg. 21 (2020-11-01), Heft 11, S. 3211-3219
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    Assessment of factors affecting tourism satisfaction using K-nearest neighborhood and random forest models.
    Tapak, L ; Abbasi, H ; et al.
    In: BMC research notes, Jg. 12 (2019-11-19), Heft 1, S. 749
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    Stock Portfolio Optimization Using a Combined Approach of Multi Objective Grey Wolf Optimizer and Machine Learning Preselection Methods.
    Mazraeh, NB ; Daneshvar, A ; et al.
    In: Computational intelligence and neuroscience, Jg. 2022 (2022-08-29), S. 5974842
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    Prediction of Multiple sclerosis disease using machine learning classifiers: a comparative study.
    Darvishi, S ; Hamidi, O ; et al.
    In: Journal of preventive medicine and hygiene, Jg. 62 (2021-04-29), Heft 1, S. E192-E199
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    Asthma-prone areas modeling using a machine learning model.
    Razavi-Termeh, SV ; Sadeghi-Niaraki, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-21), Heft 1, S. 1912
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    Machine Learning Based Classification of Microsatellite Variation: An Effective Approach for Phylogeographic Characterization of Olive Populations.
    Torkzaban, B ; Kayvanjoo, AH ; et al.
    In: PloS one, Jg. 10 (2015-11-24), Heft 11, S. e0143465
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    Prediction of the five-day biochemical oxygen demand and chemical oxygen demand in natural streams using machine learning methods.
    Najafzadeh, M ; Ghaemi, A
    In: Environmental monitoring and assessment, Jg. 191 (2019-05-19), Heft 6, S. 380
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    Fast hybrid methods for modeling landslide susceptibility in Ardal County.
    Xu, Shangshang
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-09), Heft 1, S. 1-14
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    Applications of different machine learning approaches in prediction of breast cancer diagnosis delay.
    Dehdar, Samira ; Salimifard, Khodakaram ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-02-16), S. 1-10
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Identifying and Monitoring Gardens in Urban Areas Using Aerial and Satellite Imagery.
    Arabi Aliabad, Fahime ; Ghafarian Malmiri, Hamidreza ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-08-15), Heft 16, S. 4053-4077
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Estimation of soil moisture from remote sensing products using an ensemble machine learning model: a case study of Lake Urmia Basin, Iran.
    Asadollah, Seyed Babak Haji Seyed ; Sharafati, Ahmad ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 1, S. 385-400
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    Spatial prediction of winter wheat yield gap: agro-climatic model and machine learning approaches.
    Mousavi, Seyed Rohollah ; Mahjenabadi, Vahid Alah Jahandideh ; et al.
    In: Frontiers in Plant Science, 2024-01-21, S. 1-16
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    Comparing the Performance of Feature Selection Methods for Predicting Gastric Cancer.
    Mazreati, Hamed ; Radfar, Reza ; et al.
    In: International Journal of Cancer Management, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-10
    academicJournal
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    Flood susceptibility mapping using support vector regression and hyper‐parameter optimization.
    Salvati, Aryan ; Nia, Alireza Moghaddam ; et al.
    In: Journal of Flood Risk Management, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
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