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    Dietary patterns associated with the incidence of hypertension among adult Japanese males: application of machine learning to a cohort study.
    Li, L ; Momma, H ; et al.
    In: European journal of nutrition, Jg. 63 (2024-06-01), Heft 4, S. 1293-1314
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    Using machine learning to predict UK and Japanese secondary students' life satisfaction in PISA 2018.
    Pan, Z ; Cutumisu, M
    In: The British journal of educational psychology, Jg. 94 (2024-06-01), Heft 2, S. 474-498
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    Prediction and causal inference of cardiovascular and cerebrovascular diseases based on lifestyle questionnaires.
    Nambo, R ; Karashima, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-07), Heft 1, S. 10492
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    Identifying Glucose Metabolism Status in Nondiabetic Japanese Adults Using Machine Learning Model with Simple Questionnaire.
    Uchida, T ; Kanamori, T ; et al.
    In: Computational and mathematical methods in medicine, Jg. 2022 (2022-09-09), S. 1026121
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    Predicting dry weight change in Hemodialysis patients using machine learning.
    Inoue, H ; Oya, M ; et al.
    In: BMC nephrology, Jg. 24 (2023-06-29), Heft 1, S. 196
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    Regional medical inter-institutional cooperation in medical provider network constructed using patient claims data from Japan.
    Ohki, Y ; Ikeda, Y ; et al.
    In: PloS one, Jg. 17 (2022-08-24), Heft 8, S. e0266211
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    Machine learning prediction model of acute kidney injury after percutaneous coronary intervention.
    Kuno, T ; Mikami, T ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-01-14), Heft 1, S. 749
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    A Machine Learning-Based Screening Test for Sarcopenic Dysphagia Using Image Recognition.
    Sakai, K ; Gilmour, S ; et al.
    In: Nutrients, Jg. 13 (2021-11-10), Heft 11
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    Machine learning approaches to predict gestational age in normal and complicated pregnancies via urinary metabolomics analysis.
    Yamauchi, T ; Ochi, D ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-09-07), Heft 1, S. 17777
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    Machine learning-based mortality prediction model for heat-related illness.
    Hirano, Y ; Kondo, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-05-04), Heft 1, S. 9501
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    Semi-automated tracking of pain in critical care patients using artificial intelligence: a retrospective observational study.
    Kobayashi, N ; Shiga, T ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-04), Heft 1, S. 5229
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    The utility of LASSO-based models for real time forecasts of endemic infectious diseases: A cross country comparison.
    Chen, Y ; Chu, CW ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 81 (2018-05-01), S. 16-30
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    Can co-authorship networks be used to predict author research impact? A machine-learning based analysis within the field of degenerative cervical myelopathy research.
    Grodzinski, N ; Grodzinski, B ; et al.
    In: PloS one, Jg. 16 (2021-09-02), Heft 9, S. e0256997
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    A Novel Method for Determining Fibrin/Fibrinogen Degradation Products and Fibrinogen Threshold Criteria via Artificial Intelligence in Massive Hemorrhage during Delivery with Hematuria.
    Miyagi, Yasunari ; Tada, Katsuhiko ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 13 (2024-03-15), Heft 6, S. 1826-1838
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    Diagnosing Autism Spectrum Disorder Without Expertise: A Pilot Study of 5- to 17-Year-Old Individuals Using Gazefinder.
    Tsuchiya, Kenji J. ; Hakoshima, Shuji ; et al.
    In: Frontiers in Neurology, Jg. 11 (2021-01-28), S. N.PAG- (13S.)
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    Improved metabolomic data-based prediction of depressive symptoms using nonlinear machine learning with feature selection.
    Takahashi, Y ; Ueki, M ; et al.
    In: Translational psychiatry, Jg. 10 (2020-05-19), Heft 1, S. 157
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Heterogeneous Association of Tooth Loss with Functional Limitations.
    Matsuyama, Y. ; Aida, J. ; et al.
    In: Journal of Dental Research, Jg. 103 (2024-04-01), Heft 4, S. 369-377
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    Participation as a Predictor of Quality of Life among Japanese Children with Neurodevelopmental Disorders Analyzed Using a Machine Learning Algorithm.
    Shiozu, Hiroyasu ; Kimura, Daisuke ; et al.
    In: Children, Jg. 11 (2024-05-01), Heft 5, S. 603-612
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    Structural Optimization Design of Three Phase Enclosed GIS Disconnector Based on MOGOA and ELM.
    Ding, Can ; Wang, Zhoulin ; et al.
    In: IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, Jg. 19 (2024-02-01), Heft 2, S. 215-221
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    Prehospital diagnostic algorithm for acute coronary syndrome using machine learning: a prospective observational study.
    Takeda, Masahiko ; Oami, Takehiko ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-08-26), Heft 1, S. 1-9
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