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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Predicting chronic wasting disease in white-tailed deer at the county scale using machine learning.
    Ahmed, MS ; Hanley, BJ ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-22), Heft 1, S. 14373
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    Geographically weighted machine learning model for untangling spatial heterogeneity of type 2 diabetes mellitus (T2D) prevalence in the USA.
    Quiñones, S ; Goyal, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-03-26), Heft 1, S. 6955
    Online academicJournal
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    Explainable artificial intelligence (XAI) for exploring spatial variability of lung and bronchus cancer (LBC) mortality rates in the contiguous USA.
    Ahmed, ZU ; Sun, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-12-16), Heft 1, S. 24090
    Online academicJournal
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    Ensemble machine learning of factors influencing COVID-19 across US counties.
    McCoy, D ; Mgbara, W ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-06-03), Heft 1, S. 11777
    Online academicJournal
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    Coupling machine learning and crop modeling improves crop yield prediction in the US Corn Belt.
    Shahhosseini, M ; Hu, G ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-15), Heft 1, S. 1606
    Online academicJournal
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    Multi-modular AI Approach to Streamline Autism Diagnosis in Young Children.
    Abbas, H ; Garberson, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-03-19), Heft 1, S. 5014
    Online academicJournal
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    Learning from Longitudinal Data in Electronic Health Record and Genetic Data to Improve Cardiovascular Event Prediction.
    Zhao, J ; Feng, Q ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-01-24), Heft 1, S. 717
    Online academicJournal
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    Machine learning to predict mortality after rehabilitation among patients with severe stroke.
    Scrutinio, D ; Ricciardi, C ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-11-18), Heft 1, S. 20127
    Online academicJournal
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    Evaluation and integration of cancer gene classifiers: identification and ranking of plausible drivers.
    Liu, Y ; Tian, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 5 (2015-05-11), S. 10204
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    Development of Decision Forest Models for Prediction of Drug-Induced Liver Injury in Humans Using A Large Set of FDA-approved Drugs.
    Hong, H ; Thakkar, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-12-11), Heft 1, S. 17311
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    Development of A Machine Learning Algorithm to Classify Drugs Of Unknown Fetal Effect.
    Boland, MR ; Polubriaginof, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-10-09), Heft 1, S. 12839
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Combining Biomarkers with EMR Data to Identify Patients in Different Phases of Sepsis.
    Taneja, I ; Reddy, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-09-07), Heft 1, S. 10800
    Online academicJournal
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