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135.681 Treffer

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    A Deep-Learning-Based Partial-Volume Correction Method for Quantitative <superscript>177</superscript> Lu SPECT/CT Imaging.
    Leube, J ; Gustafsson, J ; et al.
    In: Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine, Jg. 65 (2024-06-03), Heft 6, S. 980-987
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    High-resolution density assessment assisted by deep learning of Dendrophyllia cornigera (Lamarck, 1816) and Phakellia ventilabrum (Linnaeus, 1767) in rocky circalittoral shelf of Bay of Biscay.
    Gayá-Vilar, A ; Cobo, A ; et al.
    In: PeerJ, Jg. 12 (2024-03-07), S. e17080
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Deep Learning Detection of Early Retinal Peripheral Degeneration From Ultra-Widefield Fundus Photographs of Asymptomatic Young Adult (17-19 Years) Candidates to Airforce Cadets.
    Wu, T ; Ju, L ; et al.
    In: Translational vision science & technology, Jg. 13 (2024-02-01), Heft 2, S. 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Deep Facial Features for Analysing Artistic Depictions - A Case Study in Evaluating 16th and 17th Century Old Master Portraits
    Ugail, Hassan ; Edwards, Howell ; et al.
    In: 2022 14th International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA), 2022-12-02, S. 198-203
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Deep-Learning Generation of Synthetic Intermediate Projections Improves <superscript>177</superscript> Lu SPECT Images Reconstructed with Sparsely Acquired Projections.
    Rydén, T ; Van Essen, M ; et al.
    In: Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine, Jg. 62 (2021-04-01), Heft 4, S. 528-535
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Deep learning paired with wearable passive sensing data predicts deterioration in anxiety disorder symptoms across 17-18 years.
    Jacobson, NC ; Lekkas, D ; et al.
    In: Journal of affective disorders, Jg. 282 (2021-03-01), S. 104-111
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A hybrid EEG classification model using layered cascade deep learning architecture.
    Liu, C ; Chen, W ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-07-01), Heft 7, S. 2213-2229
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Enhancing fall risk assessment: instrumenting vision with deep learning during walks.
    Moore, J ; Catena, R ; et al.
    In: Journal of neuroengineering and rehabilitation, Jg. 21 (2024-06-22), Heft 1, S. 106
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Improved stent sharpness evaluation with super-resolution deep learning reconstruction in coronary CT angiography.
    Ryu, JK ; Kim, KH ; et al.
    In: The British journal of radiology, Jg. 97 (2024-06-18), Heft 1159, S. 1286-1294
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep learning and predictive modelling for generating normalised muscle function parameters from signal images of mandibular electromyography.
    Farook, TH ; Haq, TM ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-06-01), Heft 6, S. 1763-1779
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    PyHFO: lightweight deep learning-powered end-to-end high-frequency oscillations analysis application.
    Zhang, Y ; Liu, L ; et al.
    In: Journal of neural engineering, Jg. 21 (2024-05-28), Heft 3
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    The application of deep learning in abdominal trauma diagnosis by CT imaging.
    Shen, X ; Zhou, Y ; et al.
    In: World journal of emergency surgery : WJES, Jg. 19 (2024-05-06), Heft 1, S. 17
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A CT-based deep learning model predicts overall survival in patients with muscle invasive bladder cancer after radical cystectomy: a multicenter retrospective cohort study.
    Wei, Z ; Xv, Y ; et al.
    In: International journal of surgery (London, England), Jg. 110 (2024-05-01), Heft 5, S. 2922-2932
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    The macular retinal ganglion cell layer as a biomarker for diagnosis and prognosis in multiple sclerosis: A deep learning approach.
    Montolío, A ; Cegoñino, J ; et al.
    In: Acta ophthalmologica, Jg. 102 (2024-05-01), Heft 3, S. e272-e284
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    SSDL-an automated semi-supervised deep learning approach for patient-specific 3D reconstruction of proximal femur from QCT images.
    Sultana, J ; Naznin, M ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-05-01), Heft 5, S. 1409-1425
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Evaluating Deep Neural Networks Trained on Clinical Images in Dermatology with the Fitzpatrick 17k Dataset
    Groh, Matthew ; Harris, Caleb ; et al.
    In: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021-06-01, S. 1820-1828
    Online Konferenz
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    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A 17–95.6 TOPS/W Deep Learning Inference Accelerator with Per-Vector Scaled 4-bit Quantization for Transformers in 5nm
    Keller, Ben ; Venkatesan, Rangharajan ; et al.
    In: 2022 IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits (VLSI Technology and Circuits), 2022-06-12, S. 16-17
    Online Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    High-Throughput Low Power Area Efficient 17-bit 2’s Complement Multilayer Perceptron Components and Architecture for on-Chip Machine Learning in Implantable Devices
    James Romaine, B. ; Martin, M.P.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 92516-92531
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    PheSeq, a Bayesian deep learning model to enhance and interpret the gene-disease association studies.
    Yao, X ; Ouyang, S ; et al.
    In: Genome medicine, Jg. 16 (2024-04-16), Heft 1, S. 56
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    3D auto-segmentation of biliary structure of living liver donors using magnetic resonance cholangiopancreatography for enhanced preoperative planning.
    Oh, N ; Kim, JH ; et al.
    In: International journal of surgery (London, England), Jg. 110 (2024-04-01), Heft 4, S. 1975-1982
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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