Zum Hauptinhalt springen
Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

Suchergebnisse

Katalog

Mehr
169 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Verlag

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

169 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Smartphones dependency risk analysis using machine-learning predictive models.
    Giraldo-Jiménez, CF ; Gaviria-Chavarro, J ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-12-31), Heft 1, S. 22649
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Machine Learning-Guided Prediction of Central Anterior Chamber Depth Using Slit Lamp Images from a Portable Smartphone Device.
    Chen, D ; Ho, Y ; et al.
    In: Biosensors, Jg. 11 (2021-06-05), Heft 6
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Opportunities and challenges in the collection and analysis of digital phenotyping data.
    Onnela, JP
    In: Neuropsychopharmacology : official publication of the American College of Neuropsychopharmacology, Jg. 46 (2021), Heft 1, S. 45-54
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Carrying Position-Independent Ensemble Machine Learning Step-Counting Algorithm for Smartphones.
    Song, Z ; Park, HJ ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 22 (2022-05-13), Heft 10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Machine-Learning Analysis of Voice Samples Recorded through Smartphones: The Combined Effect of Ageing and Gender.
    Asci, F ; Costantini, G ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 20 (2020-09-04), Heft 18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones.
    Stachl, C ; Au, Q ; et al.
    In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Jg. 117 (2020-07-28), Heft 30, S. 17680-17687
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Parkinson's disease detection from 20-step walking tests using inertial sensors of a smartphone: Machine learning approach based on an observational case-control study.
    Juutinen, M ; Wang, C ; et al.
    In: PloS one, Jg. 15 (2020-07-23), Heft 7, S. e0236258
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Accuracy of a smartphone application for triage of skin lesions based on machine learning algorithms.
    Udrea, A ; Mitra, GD ; et al.
    In: Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, Jg. 34 (2020-03-01), Heft 3, S. 648-655
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Using Smartphone Survey Data and Machine Learning to Identify Situational and Contextual Risk Factors for HIV Risk Behavior Among Men Who Have Sex with Men Who Are Not on PrEP.
    Wray, TB ; Luo, X ; et al.
    In: Prevention science : the official journal of the Society for Prevention Research, Jg. 20 (2019-08-01), Heft 6, S. 904-913
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A Review of Emotion Recognition Methods Based on Data Acquired via Smartphone Sensors.
    Kołakowska, A ; Szwoch, W ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 20 (2020-11-08), Heft 21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Smartphone-Based System for Learning and Inferring Hearing Aid Settings.
    Aldaz, G ; Puria, S ; et al.
    In: Journal of the American Academy of Audiology, Jg. 27 (2016-10-01), Heft 9, S. 732-749
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Using machine-learning to optimize phase contrast in a low-cost cellphone microscope.
    Diederich, B ; Wartmann, R ; et al.
    In: PloS one, Jg. 13 (2018-03-01), Heft 3, S. e0192937
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Development of a smartphone-based lateral-flow imaging system using machine-learning classifiers for detection of Salmonella spp.
    Min, HJ ; Mina, HA ; et al.
    In: Journal of microbiological methods, Jg. 188 (2021-09-01), S. 106288
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Stress Detection via Keyboard Typing Behaviors by Using Smartphone Sensors and Machine Learning Techniques.
    Sağbaş, EA ; Korukoglu, S ; et al.
    In: Journal of medical systems, Jg. 44 (2020-02-17), Heft 4, S. 68
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Accuracy of Samsung Gear S Smartwatch for Activity Recognition: Validation Study.
    Davoudi, A ; Wanigatunga, AA ; et al.
    In: JMIR mHealth and uHealth, Jg. 7 (2019-02-06), Heft 2, S. e11270
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Implementation of a Smartphone as a Wearable and Wireless Gyroscope Platform for Machine Learning Classification of Hemiplegic Gait Through a Multilayer Perceptron Neural Network
    Lemoyne, Robert ; Mastroianni, Timothy
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 946-950
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Using Smartphones and Machine Learning to Quantify Parkinson Disease Severity: The Mobile Parkinson Disease Score.
    Zhan, A ; Mohan, S ; et al.
    In: JAMA neurology, Jg. 75 (2018-07-01), Heft 7, S. 876-880
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    ML-EHSAPP: a prototype for machine learning-based earthquake hazard safety assessment of structures by using a smartphone app.
    Harirchian, Ehsan ; Jadhav, Kirti ; et al.
    In: European Journal of Environmental & Civil Engineering, Jg. 26 (2022-09-01), Heft 11, S. 5279-5299
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Roller element bearing acoustic fault detection using smartphone and consumer microphones comparing with vibration techniques
    Grebenik, Jarek ; Zhang, Yu ; et al.
    In: 2016 17th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME), 2016-12-01, S. 1-7
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Evaluating Plant Disease Detection Mobile Applications: Quality and Limitations.
    Siddiqua, Ayesha ; Kabir, Muhammad Ashad ; et al.
    In: Agronomy, Jg. 12 (2022-08-01), Heft 8, S. N.PAG- (25S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Bibliothekskataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -