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    Early Prediction of Cardiac Arrest Using Hybrid Machine Learning Models
    Bajpai, Abhishek ; Sinha, Suhani ; et al.
    In: 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO), 2023-06-01, S. 1-7
    Online Konferenz
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    Automotive Scenarios for Trajectory Tracking using Machine Learning Techniques and Image Processing
    Moga, Delia ; Filip, Ioan
    In: 2023 IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2023-05-23, S. 801-806
    Online Konferenz
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    Predictive analysis on severity of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) using Machine Learning Algorithms
    Aslam, Muhamamd Haseeb ; Hussain, Syed Fawad ; et al.
    In: 2022 17th International Conference on Emerging Technologies (ICET), 2022-11-29, S. 95-100
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Integrating Plausibility Checks and Machine Learning for Misbehavior Detection in VANET
    So, Steven ; Sharma, Prinkle ; et al.
    In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018-12-01, S. 564-571
    Online Konferenz
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    A Phase-wise Analysis of Machine Learning based Human Activity Recognition using Inertial Sensors
    Mehta, Aditya ; Vaddadi, Sai Krishna ; et al.
    In: 2020 IEEE 17th India Council International Conference (INDICON), 2020-12-10, S. 1-7
    Online Konferenz
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    Monitoring the Area Change in the Three Gorges Reservoir Riparian Zone Based on Genetic Algorithm Optimized Machine Learning Algorithms and Sentinel-1 Data.
    Xu, Baisheng ; Wu, Wei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 23, S. 5456-5474
    Online academicJournal
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    Prediction of Carbonation Depth for Concrete Containing Mineral Admixtures Based on Machine Learning.
    Wei, Yu ; Chen, Pang ; et al.
    In: Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ), Jg. 48 (2023-10-01), Heft 10, S. 13211-13225
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Classifying flexible pavement defects using hybrid machine learning approach.
    Soni, Jaykumar ; Gujar, Rajesh
    In: Indonesian Journal of Electrical Engineering & Computer Science, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 2, S. 1072-1080
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Roller element bearing acoustic fault detection using smartphone and consumer microphones comparing with vibration techniques
    Grebenik, Jarek ; Zhang, Yu ; et al.
    In: 2016 17th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME), 2016-12-01, S. 1-7
    Online Konferenz
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    SVM-based real-time hardware Trojan detection for many-core platform
    Kulkarni, Amey ; Pino, Youngok ; et al.
    In: 2016 17th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), 2016-03-01, S. 362-367
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine learning and natural language processing to identify falls in electronic patient care records from ambulance attendances.
    Tohira, Hideo ; Finn, Judith ; et al.
    In: Informatics for Health & Social Care, Jg. 47 (2022-12-01), Heft 4, S. 403-413
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Mapping and Monitoring of the Invasive Species Dichrostachys cinerea (Marabú) in Central Cuba Using Landsat Imagery and Machine Learning (1994–2022).
    Valero-Jorge, Alexey ; González-De Zayas, Roberto ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 5, S. 798-817
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Failure diagnosis and physical interpretation of journal bearing for slurry liquid using long-term real vibration data.
    Daiki, Goto ; Tsuyoshi, Inoue ; et al.
    In: Structural Health Monitoring, Jg. 23 (2024-03-01), Heft 2, S. 1201-1216
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Prognostication of Outcomes in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage: A Propensity Score–Matched Analysis with Support Vector Machine.
    Lim, Mervyn Jun Rui ; Quek, Raphael Hao Chong ; et al.
    In: World Neurosurgery, Jg. 182 (2024-02-01), S. e262- (8S.)
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    3D Au Targeting using Machine Learning with Different Sample Combination and Return-Risk Analysis in the Sanshandao-Cangshang District, Shandong Province, China.
    Gao, Meng ; Wang, Gongwen ; et al.
    In: Natural Resources Research, Jg. 33 (2024-02-01), Heft 1, S. 51-74
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Comparative evaluation of parametric models of porosity in laser powder bed fusion.
    Escalona-Galvis, Luis Waldo ; Kang, John S.
    In: International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Jg. 122 (2022-10-15), Heft 9/10, S. 3693-3701
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Effective Heart Disease Prediction using Machine Learning Algorithms.
    Joseph, Joban K. ; Jabbar, Jahana ; et al.
    In: Journal of Network & Information Security, Jg. 11 (2023-07-01), Heft 2, S. 1-8
    academicJournal
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    G-Induced Loss of Consciousness Prediction Using a Support Vector Machine.
    Ohrui, Nobuhiro ; Iino, Yuji ; et al.
    In: Aerospace Medicine & Human Performance, Jg. 95 (2024), Heft 1, S. 29-36
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine learning provides specific detection of salt and drought stresses in cucumber based on miRNA characteristics.
    Mohammadi, Parvin ; Asefpour Vakilian, Keyvan
    In: Plant Methods, Jg. 19 (2023-11-08), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Comparative Evaluation of Data Mining Algorithms in Breast Cancer.
    Al-Yarimi, Fuad A. M.
    In: Computers, Materials & Continua, Jg. 77 (2023-11-01), Heft 1, S. 633-645
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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