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    Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN.
    Li, Menghua ; Wu, Hanfei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 54-72
    Online academicJournal
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    The AutoICE Challenge.
    Stokholm, Andreas R. ; Buus-Hinkler, Jørgen ; et al.
    In: EGUsphere, 2023-12-12, S. 1-28
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Crop Type Mapping Based on Polarization Information of Time Series Sentinel-1 Images Using Patch-Based Neural Network.
    Liu, Yuying ; Pu, Xuecong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-01), Heft 13, S. 3384-3406
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Crop Phenology Estimation in Rice Fields Using Sentinel-1 GRD SAR Data and Machine Learning-Aided Particle Filtering Approach.
    Yang, Jie ; Shi, Hongtao ; et al.
    In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, Jg. 48 (2024-03-01), Heft 1, S. 799-804
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Automatic Classification of Active Deformation Areas Based on Synthetic Aperture Radar Data and Environmental Covariates Using Machine Learning—Application in SE Spain †.
    Rivera-Rivera, Jhonatan ; Béjar-Pizarro, Marta ; et al.
    In: Environmental Sciences Proceedings, Jg. 28 (2023-10-01), S. 15-21
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Use of Optical and Radar Imagery for Crop Type Classification in Africa: A Review.
    Choukri, Maryam ; Laamrani, Ahmed ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-06-01), Heft 11, S. 3618-3636
    Online academicJournal
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    Advancing the Limits of InSAR to Detect Crustal Displacement from Low-Magnitude Earthquakes through Deep Learning.
    Reinisch, Elena C. ; Abolt, Charles J. ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2019-2042
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Estimating Forest Aboveground Biomass Using a Combination of Geographical Random Forest and Empirical Bayesian Kriging Models.
    Wu, Zhenjiang ; Yao, Fengmei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1859-1877
    Online academicJournal
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    Detecting Coseismic Landslides in GEE Using Machine Learning Algorithms on Combined Optical and Radar Imagery.
    Peters, Stefan ; Liu, Jixue ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1722-1750
    Online academicJournal
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    A Technique for SAR Significant Wave Height Retrieval Using Azimuthal Cut-Off Wavelength Based on Machine Learning.
    Leng, Shaijie ; Hao, Mengyu ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 9, S. 1644-1660
    Online academicJournal
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    Learning Ground Displacement Signals Directly from InSAR-Wrapped Interferograms.
    Moualla, Lama ; Rucci, Alessio ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-04-15), Heft 8, S. 2637-2672
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A Novel Method to Identify the Spaceborne SAR Operating Mode Based on Sidelobe Reconnaissance and Machine Learning.
    Ma, Runfa ; Jin, Guodong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1234-1252
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    BSDSNet: Dual-Stream Feature Extraction Network Based on Segment Anything Model for Synthetic Aperture Radar Land Cover Classification.
    Wang, Yangyang ; Zhang, Wengang ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1150-1167
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    Estimating Above-Ground Biomass of the Regional Forest Landscape of Northern Western Ghats Using Machine Learning Algorithms and Multi-sensor Remote Sensing Data.
    Sainuddin, Faseela V. ; Malek, Guljar ; et al.
    In: Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Jg. 52 (2024-04-01), Heft 4, S. 885-902
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    ADF-Net: An Attention-Guided Dual-Branch Fusion Network for Building Change Detection near the Shanghai Metro Line Using Sequences of TerraSAR-X Images.
    Chen, Peng ; Lin, Jinxin ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1070-1090
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    Forest Aboveground Biomass Estimation Using Multisource Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithms: A Case Study over Hangzhou Area in China.
    Tian, Xin ; Li, Jiejie ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1074-1093
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    FusionHeightNet: A Multi-Level Cross-Fusion Method from Multi-Source Remote Sensing Images for Urban Building Height Estimation.
    Ma, Chao ; Zhang, Yueting ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 958-982
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    Improving Mountain Snowpack Estimation Using Machine Learning With Sentinel‐1, the Airborne Snow Observatory, and University of Arizona Snowpack Data.
    Broxton, Patrick ; Ehsani, Mohammad Reza ; et al.
    In: Earth & Space Science, Jg. 11 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-14
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    YOLOv7oSAR: A Lightweight High-Precision Ship Detection Model for SAR Images Based on the YOLOv7 Algorithm.
    Liu, Yilin ; Ma, Yong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 5, S. 913-937
    Online academicJournal
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    Flood Susceptibility Mapping Using SAR Data and Machine Learning Algorithms in a Small Watershed in Northwestern Morocco.
    Hitouri, Sliman ; Mohajane, Meriame ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 5, S. 858-878
    Online academicJournal
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