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    Enhancing Edge-Assisted Federated Learning with Asynchronous Aggregation and Cluster Pairing.
    Sha, Xiaobao ; Sun, Wenjian ; et al.
    In: Electronics (2079-9292), Jg. 13 (2024-06-01), Heft 11, S. 2135-2150
    Online academicJournal
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    Behave Differently when Clustering: A Semi-asynchronous Federated Learning Approach for IoT.
    Fan, Boyu ; Su, Xiang ; et al.
    In: ACM Transactions on Sensor Networks, Jg. 20 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-28
    Online academicJournal
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    Security and Privacy-Preserving Techniques of Federated Learning in Edge Computing: A Comparative Study
    Aasoum, Nouhaila ; Jellouli, Ismail ; et al.
    In: 2024 4th International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), 2024-05-16, S. 1-8
    Online Konferenz
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    EpiDiP/NanoDiP: a versatile unsupervised machine learning edge computing platform for epigenomic tumour diagnostics.
    Hench, Jürgen ; Hultschig, Claus ; et al.
    In: Acta Neuropathologica Communications, Jg. 12 (2024-04-04), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Combining Machine Learning and Edge Computing: Opportunities, Challenges, Platforms, Frameworks, and Use Cases.
    Grzesik, Piotr ; Mrozek, Dariusz
    In: Electronics (2079-9292), Jg. 13 (2024-02-01), Heft 3, S. 640-665
    Online academicJournal
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    Design and Implementation of an Atrial Fibrillation Detection Algorithm on the ARM Cortex-M4 Microcontroller.
    Żyliński, Marek ; Nassibi, Amir ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-09-01), Heft 17, S. 7521-7532
    Online academicJournal
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    Task Allocation Methods and Optimization Techniques in Edge Computing: A Systematic Review of the Literature.
    Patsias, Vasilios ; Amanatidis, Petros ; et al.
    In: Future Internet, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 8, S. 254-283
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence for Management Information Systems: Opportunities, Challenges, and Future Directions.
    Stoykova, Stela ; Shakev, Nikola
    In: Algorithms, Jg. 16 (2023-08-01), Heft 8, S. 357-376
    Online academicJournal
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    An Efficient Down Sampling Scheme Based on a Matching Factor for Federated Learning
    Zhang, Ran ; Ye, Yaoyao ; et al.
    In: 2023 Winter Summit on Smart Computing and Networks (WiSSCoN), 2023-03-15, S. 1-7
    Online Konferenz
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    Enhancing IoT Security and Privacy with Trusted Execution Environments and Machine Learning
    Yuhala, Peterson
    In: 2023 53rd Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks - Supplemental Volume (DSN-S), 2023-06-01, S. 176-178
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Deep Incremental Learning for Personalized Human Activity Recognition on Edge Devices.
    Younan, Shady ; Abu-Elkheir, Mervat
    In: IEEE Canadian Journal of Electrical & Computer Engineering, Jg. 45 (2022-07-01), Heft 3, S. 215-221
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Enhancing communication efficiency in federated machine learning: Current trends and future directions.
    Goel, Paurav ; Rana, Ishani ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 3072 (2024-03-18), Heft 1, S. 1-11
    Konferenz
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    Importance-aware data selection and resource allocation for hierarchical federated edge learning.
    Qiang, Xianke ; Hu, Yun ; et al.
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 154 (2024-05-01), S. 35-44
    academicJournal
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    Edge Computing Model based on Federated Learning for COVID-19 Clinical Outcome Prediction in the 5G Era.
    Huang, Ruochen ; Wei, Zhiyuan ; et al.
    In: KSII Transactions on Internet & Information Systems, Jg. 18 (2024-04-01), Heft 4, S. 826-842
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Communication-Efficient Federated Learning for Digital Twin Edge Networks in Industrial IoT.
    Lu, Yunlong ; Huang, Xiaohong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, Jg. 17 (2021-08-01), Heft 8, S. 5709-5718
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Differential privacy model for blockchain based smart home architecture.
    Qashlan, Amjad ; Nanda, Priyadarsi ; et al.
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 150 (2024), S. 49-63
    academicJournal
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    FedHEONN: Federated and homomorphically encrypted learning method for one-layer neural networks.
    Fontenla-Romero, Oscar ; Guijarro-Berdiñas, Bertha ; et al.
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 149 (2023-12-01), S. 200-211
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Obfuscating the Dataset: Impacts and Applications.
    GUANGSHENG, YU ; XU, WANG ; et al.
    In: ACM Transactions on Intelligent Systems & Technology, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 5, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Empowering Patient Similarity Networks through Innovative Data-Quality-Aware Federated Profiling.
    Navaz, Alramzana Nujum ; Serhani, Mohamed Adel ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-07-15), Heft 14, S. 6443-6474
    Online academicJournal
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    A large-scale data security detection method based on continuous time graph embedding framework.
    Liu, Zhaowei ; Che, Weishuai ; et al.
    In: Journal of Cloud Computing (2192-113X), Jg. 12 (2023-06-15), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
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