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    Applying an explainable machine learning model might reduce the number of negative appendectomies in pediatric patients with a high probability of acute appendicitis.
    Males, Ivan ; Boban, Zvonimir ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-04), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Generating clusters for turbidite probability maps using machine learning methods.
    Sarruf Pinheiro, Eduardo ; N. Caseri, Angélica ; et al.
    In: Petroleum Science & Technology, Jg. 42 (2024-08-01), Heft 15, S. 1884-1897
    academicJournal
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    Differentiation between depression and bipolar disorder in child and adolescents by voice features.
    Luo, Jie ; Wu, Yuanzhen ; et al.
    In: Child & Adolescent Psychiatry & Mental Health, Jg. 18 (2024-01-29), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Deep Learning and Registration-Based Mapping for Analyzing the Distribution of Nodal Metastases in Head and Neck Cancer Cohorts: Informing Optimal Radiotherapy Target Volume Design.
    Weissmann, Thomas ; Mansoorian, Sina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-15), Heft 18, S. 4620-4632
    Online academicJournal
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    Predicting overall survival in chordoma patients using machine learning models: a web-app application.
    Cheng, Peng ; Xie, Xudong ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 18 (2023-09-02), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Development of an artificial intelligence model for predicting the likelihood of human embryo euploidy based on blastocyst images from multiple imaging systems during IVF.
    Diakiw, S M ; Hall, J M M ; et al.
    In: Human Reproduction, Jg. 37 (2022-08-01), Heft 8, S. 1746-1759
    Online academicJournal
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    Identifying trigger cues for hospital blood transfusions based on ensemble of machine learning methods.
    Zadorozny, Eva V. ; Weigel, Tyler ; et al.
    In: International Journal of Emergency Medicine, Jg. 17 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Predicting cervical cancer risk probabilities using advanced H20 AutoML and local interpretable model-agnostic explanation techniques.
    Prusty, Sashikanta ; Patnaik, Srikanta ; et al.
    In: PeerJ Computer Science, 2024-05-01, S. 1-29
    Online academicJournal
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    VIS-SLAM: A Real-Time Dynamic SLAM Algorithm Based on the Fusion of Visual, Inertial, and Semantic Information.
    Wang, Yinglong ; Liu, Xiaoxiong ; et al.
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, Jg. 13 (2024-05-01), Heft 5, S. 163-182
    Online academicJournal
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    Visual Object Tracking Based on Cross-Modality Gaussian-Bernoulli Deep Boltzmann Machines with RGB-D Sensors.
    Jiang, Mingxin ; Pan, Zhigeng ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 17 (2017), Heft 1, S. 121-137
    Online academicJournal
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    Machine Learning-Based Model to Predict Heart Disease in Early Stage Employing Different Feature Selection Techniques.
    Biswas, Niloy ; Ali, Md Mamun ; et al.
    In: BioMed Research International, 2023-05-02, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Pattern-based prognostic methodology for condition-based maintenance using selected and weighted survival curves.
    Ragab, Ahmed ; Yacout, Soumaya ; et al.
    In: Quality & Reliability Engineering International, Jg. 33 (2017-12-01), Heft 8, S. 1753-1772
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    Reducing Sample Size While Improving Equity in Vaccine Clinical Trials: A Machine Learning-Based Recruitment Methodology with Application to Improving Trials of Hepatitis C Virus Vaccines in People Who Inject Drugs.
    Chiu, Richard ; Tatara, Eric ; et al.
    In: Healthcare (2227-9032), Jg. 12 (2024-03-15), Heft 6, S. 644-659
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    Toward Generalizable Machine Learning Models in Speech, Language, and Hearing Sciences: Estimating Sample Size and Reducing Overfitting.
    Ghasemzadeh, Hamzeh ; Hillman, Robert E. ; et al.
    In: Journal of Speech, Language & Hearing Research, Jg. 67 (2024-03-01), Heft 3, S. 753-781
    academicJournal
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    Visual SLAM in dynamic environments based on object detection.
    Ai, Yong-bao ; Rui, Ting ; et al.
    In: Defence Technology, Jg. 17 (2021-10-01), Heft 5, S. 1712-1721
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    Multitemporal Modelling of Socio-Economic Wildfire Drivers in Central Spain between the 1980s and the 2000s: Comparing Generalized Linear Models to Machine Learning Algorithms.
    Vilar, Lara ; Gómez, Israel ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 11 (2016-08-24), Heft 8, S. 1-17
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    Random forest classification for predicting lifespan-extending chemical compounds.
    Kapsiani, Sofia ; Howlin, Brendan J.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-07-05), Heft 1, S. 1-13
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    Latent trajectories of frailty and risk prediction models among geriatric community dwellers: an interpretable machine learning perspective.
    Wu, Yafei ; Jia, Maoni ; et al.
    In: BMC Geriatrics, Jg. 22 (2022-11-24), S. 1-12
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    Clinical significance of a novel imaging device to evaluate infection on wounds: Performance comparison with culture method and metagenome sequencing.
    Kesavan, Rajesh ; Sasikumar, Changam Sheela
    In: Journal of Wound Management, Jg. 23 (2022-11-01), Heft 3, S. 182-192
    academicJournal
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    Machine learning classifiers and associations of cognitive performance with hippocampal subfields in amnestic mild cognitive impairment.
    Feng, Qi ; Wang, Luoyu ; et al.
    In: Frontiers in Aging Neuroscience, 2023-12-14, S. 1-9
    Online academicJournal
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