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    A non-invasive preoperative prediction model for predicting axillary lymph node metastasis in breast cancer based on a machine learning approach: combining ultrasonographic parameters and breast gamma specific imaging features.
    Cai, R ; Deng, L ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 19 (2024-05-27), Heft 1, S. 63
    Online academicJournal
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    A novel machine learning model for breast cancer detection using mammogram images.
    Kalpana, P ; Selvy, PT
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 62 (2024-07-01), Heft 7, S. 2247-2264
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    Validating linalool as a potential drug for breast cancer treatment based on machine learning and molecular docking.
    Zhang, Q ; Chen, D
    In: Drug development research, Jg. 85 (2024-06-01), Heft 4, S. e22223
    Online academicJournal
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    Development and validation of a reliable DNA copy-number-based machine learning algorithm (CopyClust) for breast cancer integrative cluster classification.
    Young, CC ; Eason, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-24), Heft 1, S. 11861
    Online academicJournal
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    Advancing drug-response prediction using multi-modal and -omics machine learning integration (MOMLIN): a case study on breast cancer clinical data.
    Rashid, MM ; Selvarajoo, K
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-23), Heft 4
    academicJournal
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    Smart Biosensor for Breast Cancer Survival Prediction Based on Multi-View Multi-Way Graph Learning.
    Ma, W ; Li, M ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-21), Heft 11
    Online academicJournal
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    Machine learning unveils an immune-related DNA methylation profile in germline DNA from breast cancer patients.
    Lee, NY ; Hum, M ; et al.
    In: Clinical epigenetics, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 1, S. 66
    Online academicJournal
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    Detection of circulating tumor cells by means of machine learning using Smart-Seq2 sequencing.
    Pastuszak, K ; Sieczczyński, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-14), Heft 1, S. 11057
    Online academicJournal
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    Unlocking the complete blood count as a risk stratification tool for breast cancer using machine learning: a large scale retrospective study.
    Araujo, DC ; Rocha, BA ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-12), Heft 1, S. 10841
    Online academicJournal
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    A dosiomics model for prediction of radiation-induced acute skin toxicity in breast cancer patients: machine learning-based study for a closed bore linac.
    Saadatmand, P ; Mahdavi, SR ; et al.
    In: European journal of medical research, Jg. 29 (2024-05-12), Heft 1, S. 282
    Online academicJournal
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    Machine-learning and mechanistic modeling of metastatic breast cancer after neoadjuvant treatment.
    Benzekry, S ; Mastri, M ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-05-03), Heft 5, S. e1012088
    Online academicJournal
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    Enhancing breast cancer outcomes with machine learning-driven glutamine metabolic reprogramming signature.
    Li, X ; Yang, B ; et al.
    In: Frontiers in immunology, Jg. 15 (2024-05-01), S. 1369289
    Online academicJournal
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    A radiogenomic multimodal and whole-transcriptome sequencing for preoperative prediction of axillary lymph node metastasis and drug therapeutic response in breast cancer: a retrospective, machine learning and international multicohort study.
    Lai, J ; Chen, Z ; et al.
    In: International journal of surgery (London, England), Jg. 110 (2024-04-01), Heft 4, S. 2162-2177
    academicJournal
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    Machine learning and new insights for breast cancer diagnosis.
    Guo, Y ; Zhang, H ; et al.
    In: The Journal of international medical research, Jg. 52 (2024-04-01), Heft 4, S. 3000605241237867
    Online academicJournal
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    Performance evaluation of ML models for preoperative prediction of HER2-low BC based on CE-CBBCT radiomic features: A prospective study.
    Chen, X ; Li, M ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-14), Heft 24, S. e38513
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    Characterization and classification of ductal carcinoma tissue using four channel based stokes-mueller polarimetry and machine learning.
    Ku, S ; Kaniyala Melanthota, S ; et al.
    In: Lasers in medical science, Jg. 39 (2024-05-04), Heft 1, S. 123
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    A cell-to-patient machine learning transfer approach uncovers novel basal-like breast cancer prognostic markers amongst alternative splice variants.
    Villemin, JP ; Lorenzi, C ; et al.
    In: BMC biology, Jg. 19 (2021-04-12), Heft 1, S. 70
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    Automated estimation of cancer cell deformability with machine learning and acoustic trapping.
    Lee, OJ ; Lim, HG ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-04-27), Heft 1, S. 6891
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    A non-invasive method for concurrent detection of early-stage women-specific cancers.
    Gupta, A ; Sagar, G ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-02-10), Heft 1, S. 2301
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    Joint learning improves protein abundance prediction in cancers.
    Li, H ; Siddiqui, O ; et al.
    In: BMC biology, Jg. 17 (2019-12-23), Heft 1, S. 107
    Online academicJournal
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