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    An evaluative technique for drought impact on variation in agricultural LULC using remote sensing and machine learning.
    Mustapha, Musa ; Zineddine, Mhamed
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Habitat suitability of Opuntia ficus-indica (L.) MILL. (CACTACEAE): a comparative temporal evaluation using diverse bio-climatic earth system models and ensemble machine learning approach.
    Mathur, Manish ; Mathur, Preet
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-25
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Combining spatial autocorrelation with artificial intelligence models to estimate spatial distribution and risks of heavy metal pollution in agricultural soils.
    Günal, Elif ; Budak, Mesut ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-02-01), Heft 2, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Predicting potential reforestation areas by Quercus ilex (L.) species using machine learning algorithms: case of upper Ziz, southeastern Morocco.
    Manaouch, Mohamed ; Sadiki, Mohamed ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-09-01), Heft 9, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A comprehensive review of water quality indices for lotic and lentic ecosystems.
    Mogane, Lazarus Katlego ; Masebe, Tracy ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-28
    Online academicJournal
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    The prediction of aquifer groundwater level based on spatial clustering approach using machine learning.
    Kardan Moghaddam, Hamid ; Ghordoyee Milan, Sami ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 193 (2021-04-01), Heft 4, S. 1-20
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    Land use/land cover (LULC) analysis (2009–2019) with Google Earth Engine and 2030 prediction using Markov-CA in the Rondônia State, Brazil.
    Floreano, Isabela Xavier ; de Moraes, Luzia Alice Ferreira
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 193 (2021-04-01), Heft 4, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Detection of mucilage phenomenon in the Sea of Marmara by using multi-scale satellite data.
    Tuzcu Kokal, Aylin ; Olgun, Nazlı ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 194 (2022-08-01), Heft 8, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Assessing the contemporary status of Nebraska's eastern saline wetlands by using a machine learning algorithm on the Google Earth Engine cloud computing platform.
    Zhang, Ligang ; Hu, Qiao ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 194 (2022-03-01), Heft 3, S. 1-20
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Estimation and analysis of missing temperature data in high altitude and snow-dominated regions using various machine learning methods.
    Gezici, Kadir ; Şengül, Selim
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-04-01), Heft 4, S. 1-19
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Deep learning system for paddy plant disease detection and classification.
    Haridasan, Amritha ; Thomas, Jeena ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023), Heft 1, S. 1-28
    Online academicJournal
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    Machine learning-based potential loss assessment of maize and rice production due to flash flood in Himachal Pradesh, India.
    Koley, Swadhina ; Kumar, Soora Naresh
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-19
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Multidecadal mangrove forest change in Macajalar Bay, Northern Mindanao, Philippines (1950–2020) using remote sensing and geographic information systems.
    Salvaña, Mary Jean D. ; Osa, Justin Rhea F. ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-19
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    Assessing methane emissions from paddy fields through environmental and UAV remote sensing variables.
    Velez, Andres Felipe ; Alvarez, Cesar Ivan ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-18
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Generation and classification of patch-based land use and land cover dataset in diverse Indian landscapes: a comparative study of machine learning and deep learning models.
    Rengma, Nyenshu Seb ; Yadav, Manohar
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-22
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    The Rohingya refugee crisis in Bangladesh: assessing the impact on land use patterns and land surface temperature using machine learning.
    Ahmed, Faishal ; Alam, Siam ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-23
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    Evaluating seismic risk by MCDM and machine learning for the eastern coast of India.
    Rai, Abhishek K. ; Malakar, Sukanta ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-21
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    Biomass patterns in Srivilliputhur Wildlife Sanctuary: exploring factors and gradients with machine learning approach.
    Jaiswal, Neha ; Jayakumar, S.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-18
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine learning insights into PM<subscript>2.5</subscript> changes during COVID-19 lockdown: LSTM and RF analysis in Mashhad.
    Moezzi, Seyed Mohammad Mahdi ; Mohammadi, Mitra ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-22
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    Habitat potential modelling and mapping of Teucrium polium using machine learning techniques.
    Rahmanian, Soroor ; Pourghasemi, Hamid Reza ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 193 (2021-11-01), Heft 11, S. 1-21
    Online academicJournal
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