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85 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Polygenic risk modeling of tumor stage and survival in bladder cancer.
    Nascimben, Mauro ; Rimondini, Lia ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-09-30), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Effective hybrid feature selection using different bootstrap enhances cancers classification performance.
    Abdelwahed, Noura Mohammed ; El-Tawel, Gh. S. ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-09-30), Heft 1, S. 1-54
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    A Gated Recurrent Unit based architecture for recognizing ontology concepts from biological literature.
    Devkota, Pratik ; Mohanty, Somya D. ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-09-28), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    Machine Learning Algorithms for understanding the determinants of under-five Mortality.
    Saroj, Rakesh Kumar ; Yadav, Pawan Kumar ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-09-24), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    Neural network methods for diagnosing patient conditions from cardiopulmonary exercise testing data.
    Brown, Donald E. ; Sharma, Suchetha ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-08-13), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    Benchmarking AutoML frameworks for disease prediction using medical claims.
    A. Romero, Roland Albert ; Y. Deypalan, Mariefel Nicole ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-07-26), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Novel digital approaches to the assessment of problematic opioid use.
    Freda Jr, Philip J. ; Kranzler, Henry R. ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-07-15), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    mSRFR: a machine learning model using microalgal signature features for ncRNA classification.
    Anuntakarun, Songtham ; Lertampaiporn, Supatcha ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-03-21), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Predicting molecular initiating events using chemical target annotations and gene expression.
    Bundy, Joseph L. ; Judson, Richard ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-03-04), Heft 1, S. 1-27
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Integrating pathway knowledge with deep neural networks to reduce the dimensionality in single-cell RNA-seq data.
    Gundogdu, Pelin ; Loucera, Carlos ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-01-03), Heft 1, S. 1-21
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    Machine learning approaches for the genomic prediction of rheumatoid arthritis and systemic lupus erythematosus.
    Chung, Chih-Wei ; Hsiao, Tzu-Hung ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-12-11), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Gaussian noise up-sampling is better suited than SMOTE and ADASYN for clinical decision making.
    Beinecke, Jacqueline ; Heider, Dominik
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-11-29), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    iGlioSub: an integrative transcriptomic and epigenomic classifier for glioblastoma molecular subtypes.
    Ensenyat-Mendez, Miquel ; Íñiguez-Muñoz, Sandra ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-11-17), Heft 1, S. 1-16
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    Prediction of synergistic drug combinations using PCA-initialized deep learning.
    Ma, Jun ; Motsinger-Reif, Alison
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-10-20), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Evaluation of different approaches for missing data imputation on features associated to genomic data.
    Petrazzini, Ben Omega ; Naya, Hugo ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-09-03), Heft 1, S. 1-13
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Taxonomy-based data representation for data mining: an example of the magnitude of risk associated with H. pylori infection.
    Polaka, Inese ; Razuka-Ebela, Danute ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-08-28), Heft 1, S. 1-21
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    iGlioSub: an integrative transcriptomic and epigenomic classifier for glioblastoma molecular subtypes.
    Ensenyat-Mendez, Miquel ; Íñiguez-Muñoz, Sandra ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-08-23), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Comparison of 16S and whole genome dog microbiomes using machine learning.
    Lewis, Scott ; Nash, Andrea ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-08-21), Heft 1, S. 1-15
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    Biological knowledge-slanted random forest approach for the classification of calcified aortic valve stenosis.
    Cantor, Erika ; Salas, Rodrigo ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-07-23), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    A maximum flow-based network approach for identification of stable noncoding biomarkers associated with the multigenic neurological condition, autism.
    Varma, Maya ; Paskov, Kelley M. ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-05-03), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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